تبيين مولفه‌هاي رهبر معنوي با استفاده از سيستم‌هاي عصبي فازي انطباق پذير

Exploring the Traits and Behaviors of Spiritual Leaders by Using Adaptive Neural-Fuzzy Systems

در دهه اخير، با ورود معنويت به تحقيقات سازمان و مديريت، رهبري معنوي نيز توجه زيادي را به خود جلب كرده است. در اين مطالعه، با رويكردي توسعه‌اي و با بهره‌گيري از مباني نظري و نظرهاي خبرگان، مولفه‌هاي رهبر معنوي استخراج و به روش شبكه‌هاي عصبي فازي انطباق‌پذير مدل‌سازي شد. سپس، آثار آن‌ها بر اثربخشي رهبري بررسي شد. داده‌هاي تجربي مولفه‌هاي رهبر معنوي و اثربخشي رهبري، كه از تعدادي از دستگاه هاي دولتي جمع آوري و تحليل شد، نشان مي‌دهد ويژگي‌هاي خودآگاهي، انسان‌دوستي، تقوا، هوش معنوي و توانمند‌سازي كاركنان، همچنين وجود سطوح پايين‌تري از ويژگي‌هاي آرمان‌سازي، مدل‌سازي نقش و رفتار منصفانه مي‌تواند اثربخشي رهبري را ارتقا دهد. مشاركت‌دهي شهروندان، تنها، در برخي وضعيت‌ها سازوكار مناسبي براي ارتقاي اثربخشي رهبري است.

In last decade, with the entry of spirituality in organizational and management research, Spirituality leadership, also, has attracted a considerable amount of attention. In this study, with a developmental approach and after using expertsʹ opinions and literature for identifying leadersʹ spiritual traits and behaviors, we aim to model them using adaptive neural-fuzzy inference systems. Empirical data collected from some public agencies show that leaderʹs self-awareness, altruism, virtue, spiritual intelligence and employee empowerment, and a lower level of visioning, role modeling and fairness behavior, can increase leadership effectiveness. Citizen participation, only in particular situations, can be a proper instrument for gaining leadership effectiveness.