استفاده از شبكه هاي عصبي_فازي_ژنتيكي به منظور تخمين عيار در كانسار مس پورفيري دره زار_كرمان

تخمين عيار يكي از مراحل كليدي در ارزيابي و بررسي‌هاي فني و اقتصادي يك معدن است. مقادير عيار تاثير قابل توجهي بر روي برنامه‌ريزي‌ها، طراحي و مديريت معدن دارد. بنابراين، بكار بردن روش‌هايي كه اين مقادير را با دقت بالايي تخمين بزند ضروري بنظر مي‌رسد. يكي از بهترين روش‌ها جهت به دست آوردن عيار در يك كانسار اقدام به حفر گمانه‌هاي اكتشافي است كه بعلت هزينه‌هاي بالا امكان پذير نمي‌باشد. در اين مطالعه يك روش جديد براي تخمين عيار برپايه منطق فازي، شبكه‌هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك ارايه شده است. اين شبكه جديد با بكاربردن الگوريتم ژنتيك در ساختار خود به منظور بهينه نمودن آن و پارامترهاي شبكه فازي-عصبي و نيز استفاده همزمان از شاخه‌هاي مختلف هوش مصنوعي، داراي نتايج بهتري در مقايسه با ساير روش‌هاي تخمين عيار مي‌باشد. اين روش در كانسار مس پرفيري دره‌زار كرمان استفاده شد و مطابق نتايج به‌دست‌آمده، شبكه توانسته است به خوبي الگوي فضايي مابين ورودي‌ها و خروجي را به درستي تشخيص دهد و عيار را با دقت مطلوبي تخمين بزند. به طوري كه مقادير ضريب همبستگي از 73/0 و 7/0 به ترتيب براي زون هاي هيپوژن و سوپرژن به 96/0 و 82/0 بهبود يافت. كلمات كليدي هوش مصنوعي تركيبي، بهينه‌سازي، عيار، ANFIS-GA، تخمين