تعيين مقادير مناسب پارامترهاي الگوريتم ژنتيك در بهينه‌سازي سدهاي بتني وزني

Determination of appropriate values of genetic algorithm parameters in optimization of gravity dams cross section

كاربرد الگوريتم‌هاي بهينه‌ساز، در بهينه‌سازي مقطع سدهاي وزني و يافتن ابعاد هندسي بهينه سازه با استفاده از اين روش، مساله‌اي است كه مورد توجه طراحان قرار دارد. الگوريتم ژنتيك يكي از الگوريتم‌هاي هوشمند است كه از 4 عمل‌گر برازش، انتخاب، جهش و ادغام براي حل مسايل استفاده مي‌كند. در اين پژوهش، حساسيت مدل شبيه‌ساز- بهينه‌ساز تهيه شده نسبت به تغيير مقادير نرخ تكرار، اندازه جمعيت، نرخ جهش و نرخ انتخاب مورد ارزيابي قرار گرفت. در بهينه‌سازي مقطع سدهاي بتني وزني با الگوريتم ژنتيك در بهترين حالت نرخ تكرار، جمعيت اوليه، نرخ جهش و نرخ انتخاب به‌ترتيب 30، 50، 3/0 و 5/0 به‌دست آمدند. اين اطلاعات مي‌توانند به‌عنوان ورودي در مدل بهينه‌سازي براي مطالعه ديگر سدها با استفاده از اين الگوريتم، استفاده شوند. واژه‌هاي كليدي: سد بتني وزني، الگوريتم ژنتيك، بهينه‌سازي، تحليل حساسيت

Application of optimizer algorithms, in cross section optimization of gravity dams and finding optimal geometric dimensions of structure using this method is one of the problems which have been considered by designers. Genetic Algorithm (GA) is one of the intelligent algorithms that apply Fitness, Selection, Mutation and Crossover, as operators to solve problems. In this research, the sensitivity of the prepared simulator-optimizer model was investigated in relation to variation of the replication rate, population size, mutation rate and the selection rate. In optimization of gravity dams cross section by Genetic algorithm, at the best state, replication rate, the initial population, the mutation rate and the selection rate were obtained 30, 50, 0.3 and 0.5, respectively. This data can be used as input parameters in optimization model to study about other dams. Keywords: Concrete gravity dam, Genetic algorithm, Optimization, Sensitivity analysis