تعيين كيفيت آب رودخانه كارون با استفاده از مدل استنتاج فازي ممداني

Identification of Karoon River Water Quality Using Mamdani Fuzzy Inference Model

در سال‌هاي اخير، روش‌هايي با مبناي منطق فازي تطبيق يافته‌اند تا عدم قطعيت همراه با مسايل زيست محيطي را در نظر بگيرند. در پژوهش حاضر، از روش مدل استنتاج فازي جهت ارزيابي كيفيت آب رودخانه استفاده شده است. توان كاربرد مدل استنتاج فازي با مطالعه موردي سنجيده شد. به همين منظور از داده‌هاي اندازه گيري شده 17 ايستگاه در مسير رودخانه كارون در سال آبي 1388-1389 استفاده گرديد. مهم‌ترين پارامترهاي تاثير گذار بر كيفيت آب رودخانه شامل اكسيژن محلول، اكسيژن خواهي بيوشيميايي 5 روزه، نيترات، كلرور و هدايت الكتريكي استفاده گرديد. با استفاده از مدل استنتاج فازي، كيفيت آب رودخانه به سه طبقه خوب، متوسط و بد تقسيم شد. نتايج نشان داد، مدل استنتاج فازي قادر است تغييرات كيفيت آب را در فصول مختلف نشان ‌دهد. بنابراين، اين روش ابزار جايگزين و مناسبي را معرفي مي‌كند كه مي‌تواند در توسعه موثر برنامه‌هاي مديريت آب استفاده شود.

In recent years, fuzzy-logic-based methods have adjusted to spot uncertainty in environmental problems. In the present study, a methodology based on Fuzzy Inference Model to assess river water quality is used. The potential application of the fuzzy model has been tested with a case study. Therefore, a data set collected from seventeen stations through the Karoon River from 2008 t0 2009 has been used. The most important parameters are affecting the river quality of water such as DO, BOD5, NO3-, Cl-, EC has been used. Using Fuzzy Inference Model, the river water quality classified in three categories; Good, Moderate and Poor. Results showed that fuzzy inference model is able to indicate water quality variations in different seasons. Therefore, this methodology develops as a suitable and alternative tool to be used in developing effective water management plans.