ارزيابي عملكرد سيستم هاي هوش مصنوعي در برآورد باركل رسوبي رودخانه آجي چاي

Evaluation of Artificial intelligent Technique in Prediction of Sediment transport rate in Ajichai River

چكيده تخمين صحيح حجم رسوبات حمل شده بوسيله رودخانه در طيف وسيعي از مسايل مهندسي آب حايز اهميت بالايي است. سيستم هاي هوش مصنوعي كه مبتني بر داده كاوي بوده و داراي توانمندي بالاي محاسباتي مي باشند براي شبيه سازي فرايند انتقال رسوب در رودخانه ها مورد توجه قرار گرفته است. فرايند اصلي اين تحقيق عبارت است از پيش بيني بار كل رسوبي رودخانه آجي چاي به كمك سيستم هاي مبتني بر هوش مصنوعي كه براي نيل به اين هدف مدل هاي متعددي متشكل از انواع پارامترهاي هيدروليكي رودخانه به صورت هم ديمانسيون و غير هم ديمانسيون و لگاريتمي، با تركيبات متعدد نرمال شده در شبكه هاي عصبي شعاع مبنا، پيش خور، رگرسيون عمومي و عصبي فازي تطبيقي مورد ارزيابي قرار گرفتند. نتايج حاصله حاكي از اين است كه شبكه هاي عصبي شعاع مبنا و رگرسيون عمومي قابليت و كارايي بهتري نسبت به مدل هاي ديگر از خود نشان دادند.