بررسي قابليت داده هاي سنجنده Liss III به منظور تهيه نقشه تراكم تاج پوشش جنگل هاي زاگرس (مطالعه موردي: جنگل هاي مريوان)

تحقيق حاضر با هدف بررسي قابليت داده­هاي سنجنده Liss IIIماهوارهIRS-P6و مقايسه طبقه­بندي­كننده­هاي معمول و روش شبكه عصبي مصنوعي در تهيه نقشه تراكم تاج­پوشش جنگل در شهرستان مريوان استان كردستان انجام گرفت. تصحيح هندسي داده­ها با خطاي RMSE كمتر از يك پيكسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص­هاي گياهي مختلف و مولفه­هاي حاصل از تجزيه مولفه­هاي اصلي در اين تحقيق استفاده شد. نقشه واقعيت زميني نمونه اي از طريق روش تصادفي سيستماتيك با شبكه­اي به ابعاد 400×250 متر و با سطح قطعات نمونه 50×50 متر تهيه شد. مجموعه باندي مناسب براي طبقه­بندي به كمك نمونه­هاي تعليمي و با استفاده از شاخص واگرايي تبديل شده انتخاب شد. طبقه­بندي داده­ها به روش نظارت­شده و با استفاده از خوارزمي­هاي متوازي­السطوح، حداقل فاصله از ميانگين، حداكثر احتمال و شبكه عصبي مصنوعي در ابتدا با چهار طبقه تراكمي تاج­پوشش (خيلي­تنك، تنك، نيمه­انبوه و انبوه) انجام گرفت و صحت آن با نقشه واقعيت زميني، ارزيابي شد. به­دليل تفكيك­پذيري كم بين دو طبقه خيلي تنك و تنك، اين دو طبقه ادغام شدند. در نهايت طبقه­بندي با سه طبقه تراكمي تاج­پوشش (تنك، نيمه­انبوه و انبوه) انجام گرفت و بيشترين صحت كلي و ضريب كاپا به­ترتيب معادل 47/78 درصد و 66/0 با روش حداكثر احتمال به­دست آمد. نتايج نشان دهنده قابليت به­نسبت مناسب داده­هاي سنجنده Liss IIIماهوارهIRS-P6 نسبت به تصاوير ماهواره­هايLandsatوAsterبه ­كار رفته در تحقيقات پيشين در مناطق مشابه است.