بهبود سنجش كارآيي و قدرت تفكيك در الگوهاي DEA با ارئه يك الگوي جديد

تحليل پوششي داده ها DEA دامنه گسترده اي از الگو هاي رياضي است كه براي سنجش كارآيي نسبي مجموعه اي از واحدهاي همسان با ورودي ها و خروجي هاي مشابه به كار مي رود. اين الگو، مجموعه اي از اوزان را براي متغيرهاي ورودي و خروجي هر واحد تصميم گيري به دست آورده و بر اساس آن كارآيي نسبي هر واحد را محاسبه مي كند. محاسبه اوزان مختلف براي شاخص هاي يكسان در مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيري همگن، منطقي به نظر نمي رسد؛ از اين رو الگو هايي براي محاسبه اوزان مشترك شاخص هاي ورودي و خروجي ارائه شده و در اين مقاله نيز الگويي جديد براي اين منظور توسعه يافته است. در اين مقاله از يك روش برنامه ريزي خطي جامع از نوع ماكس مين براي به دست آوردن مجموعه اوزان مشترك CSW استفاده شده و سپس به رتبه بندي كامل گزينه ها پرداخته شده است. براي تحليل روش يافتن CSW لازم است يك شكلم عيني از الگوي برنامه ريزي خطي حل شود. منطق روشن، قابليت كاربرد در انواع الگو هاي استاندارد DEA، خطي بودن وسادگي حل الگو، قدرت تفكيك بالاي الگو و قابليت مديريت اوزان بنا به اقتضاي مسئله از مهمترين مزاياي الگوي پيشنهادي به شمار مي رود. در نهايت اين روش توسعه يافته براي تحليل داده هاي 9 بانك دولتي منتخب ايران به كار گرفته شده است.