استفاده از روش تركيبي PSO – GA جهت جايابي بهينه خازن در سيستم‌هاي توزيع

در اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كرده‌ايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب مي‌كند بگونه‌اي كه الگوريتم جديد موثرتر و كارآمدتر مي‌شود. اين بدان معناست كه سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه‌اي افزايش مي‌يابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر است. خاصيت الگوريتم بهينه‌سازي تجمّع اين است كه به سرعت همگرا مي‌شود ، اما در نزديكي‌هاي نقطه بهينه فرآيند جستجو به شدّت كند مي‌شود . از طرفي مي‌دانيم كه الگوريتم ژنتيك نيز به شرايط اوليه به شدت حساس است. در حقيقت طبيعت تصادفي عملگرهاي ژنتيك ، الگوريتم را به جمعيّت اوليّه حساس مي‌كند. اين وابستگي به شرايط اوليه به گونه‌اي است كه اگر جمعيّت اوليه خوب انتخاب نشود ، الگوريتم ممكن است همگرا نشود. در اين مقاله با استفاده از اين الگوريتم تركيبي GA- PSO، مكان و اندازه بهينه خازن در يك سيستم توزيع نمونه بدست آمده است . همچنين جايابي بهينه خازن با الگوريتم هاي PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتايج با هم مقايسه شده‌اند .نتايج نشان مي‌دهند كه الگوريتم جديد مي‌تواند سريع‌تر به پاسخ برسد و به جمعيّت اوليه وابسته نيست و پاسخ‌هاي دقيق‌تري را پيدا مي‌كند.