تفكيك گروه‌هاي سنگي با استفاده از واحدهاي جرياني و روش خوشه‌بندي: مطالعه موردي، مخزن بنگستان در ميدان منصوري

Rock Typing using Hydraulic Flow Units and Clustering Methods, A Case Study: Bangestan Reservoir in Mansuri Oil Field

تفكيك گونه‌هاي سنگي با روش‌هاي مختلف يكي از مفيدترين مطالعات به منظور تحليل كيفيت مخزني و گاهي زون‌بندي يك مخزن است. به دليل ارتباط موثر بين ويژگي‌هاي زمين‌شناسي و پتروفيزيكي در هر واحد جرياني هيدروليكي (Hydraulic Flow unit) شناخت چگونگي توزيع واحدهاي جرياني در يك مخزن مي‌تواند در تفكيك مخزن به واحدهاي متنوع با شرايط مخزني متفاوت مفيد باشد. در اين مطالعه با استفاده از روش نشانگر زون جرياني (Flow Zone Indicator) شش واحد جرياني بر اساس داده‌هاي تخلخل و تراوايي در دو چاه A و Bمخزن بنگستان در ميدان منصوري تعيين شده است. مهم‌ترين پارامترهاي آماري داده‌هاي تخلخل و تراوايي براي هر كدام از واحدهاي جرياني (HFU) نشان مي‌دهد، HFU3، HFU1 بهترين و HFU5، HFU6 بدترين كيفيت مخزني را دارند. به منظور ارزيابي مطالعه واحدهاي جرياني، با مقايسه روش‌هاي خوشه‌بندي سلسله مراتبي (Hierarchical Clustering) و روش k-means با استفاده از روش اعتبارسنجي silhouette روش خوشه‌بندي سلسله مراتبي به عنوان روش بهينه انتخاب شد و داده‌هاي تخلخل و تراوايي هر دو چاه در شش خوشه (Rock Type) قرار گرفتند. مقايسه گونه‌هاي سنگي تعيين شده به روش خوشه‌بندي سلسله مراتبي با واحدهاي جرياني و نيز رخساره‌هاي ميكروسكوپي مخزن نتايج قابل قبول هر دو روش را براي تعيين گونه‌هاي سنگي نشان مي‌دهد.

Rock typing by different techniques is useful to interpret the zoning of reservoir. As the hydraulic flow unit has an effective connectionbetween the geological and petrophysical conditions, recognition of distribution quality of flow units in a reservoir can be useful for separation of reservoir into different units with different reservoir conditions. In this study, by using of flow zone indicator (FZI), six flow units has been determined based on the porosity and permeability data in both wells A and B of the Bangestan reservoir in the MansouriOil Field. The main statistical parameters of Porosity and permeability data for each of flow units (HFU) shows HFU3andHFU1 have the highest and HFU5 and HFU6 have the lowest reservoir quality in the oil field. In order to cluster validity, silhouette approach was used to hierarchical and K-means clustering methods and finally hierarchical clustering was selected as the best method and the porosity and permeability data for both wells were included in the six clusters (RT). Comparison between Hierarchical clustering method with the flow units and microfacies indicated acceptable results for both methods.