شناسايي فريب از طريق پردازش سيگنال‌هاي مغزي مبتني بر روش مقايسه همبستگي

Identification of Deception Through Brain Signal Processing Based on the Bootstrapped Correlation Difference (BCD)

در مقابل تحريكات نظامي، اطلاعاتي و امنيتي دشمن، استفاده از ابزار پدافندي، گريزناپذير است. در دنياي امروز، استفاده از پدافند غيرعامل در مقابل اين حركات- با توجه به هزينه‌هاي كمتر و آسيب‌پذيري پايين‌تر و سهولت اجراي آن- از اصلي‌ترين ابزار فوق بوده و همواره مورد توجه است. در زمان كنوني، نظر به پيشرفت بالاي علمي، فني و نظامي در دنيا، اين تكنيك‌ها به‌صورت نوين ظهور پيدا كرده است. يكي از مهم‌ترين اين سيستم‌ها در پدافند غيرعامل، راستي‌آزمايي يا همان قطعيت تشخيص در صحت و سقم گفتار افراد از طريق پردازش سيگنال‌هاي مغزي مي‌باشد. در اين مقاله، با هدف ارايه روشي توانمند به‌منظور تشخيص فرد گناه‌كار در سيستم‌هاي دروغ‌سنجي، روشي مبتني بر مولفه‌شناختي P300 طراحي و بررسي شده است. بدين منظور بر اساس الگوي Odd-ball (بازشناسي چهره مخفي‌شده) آزموني طراحي و سيگنال‌هاي مغزي 18 فرد ثبت گرديده و سپس از طريق بهبود روش مقايسه همبستگيBootstrapped Correlation Difference (BCD) ، به جداسازي افراد گناه‌كار و بي‌گناه پرداخته شده است. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد روش BCD بهبوديافته، با صحت تشخيص 94.5 %، توانمندي به‌مراتب بيشتري نسبت به ديگر روش‌هاي مقايسه‌محور دارد. از طرفي نتايج نشان مي‌دهد روش پيشنهادي درصد تفكيك‌پذيري بالاتري را نسبت به ديگر كارهاي قبلي ارايه مي‌دهد.

In countering an enemyʹs military, intelligence and security provocations, applying passive defense tools is inevitable. In todayʹs world, applying passive defense to counter these issues in regard to less cost and low vulnerability and the ease of its implementation is the most essential tool and something that has always been noticed. Recently, regarding the high scientific, technical and military advances, these techniques have emerged in a modern manner. One of the most important systems in passive defense is the authenticity or certainty in detecting the truthfulness of a personʹs words through brain signal processing. In this essay, with the intent of presenting a capable method to detect the guilty person in the lie detectors, a method based on recognition parameter called P300 has been designed and reviewed. For this reason and based on the Odd-ball Pattern( reconstruction of hidden figure) a test has been designed and the brain signals of 18 people have been recorded. And finally Guilty and Innocent persons were classified through Bootstrapped Correlation Difference (BCD) method. The validated results show the promise of the proposed approach by the accuracy of 94.5%.