پياده سازي يك مدل چندعامله فازي براي مديريت ترافيك تخليه شهر با استفاده از آتوماتاي احتمالي

به دليل اهميت تخليه سريع شهر هنگام وقوع حوادث طبيعي يا غير طبيعي، اعمال يك سياست كنترلي بهينه براي جلوگيري از بروز تراكم و توقف وسايل نقليه امري لازم و ضروري است. روش هاي موجود براي مديريت ترافيك در شرايط بحران كمتر به استفاده از رويكردهاي هوش مصنوعي پرداخته اند و به همين دليل، هدف اصلي مولفين در اين پژوهش ارائه يك رويكرد كنترلي بهينه و هوشمند براي ترافيك تخليه شهر است. در اين رويكرد از سيستم استنتاج فازي براي تصميم گيري هر عامل و از آتوماتاي احتمالي براي بهينه كردن عملكرد عامل ها با توجه به ترجيحات هر كدام از آنها در طول زمان استفاده شده است. براي بررسي ميزان موفقيت رويكرد كنترلي پيشنهادي، شبيه سازي مبتني بر عامل در محيط هاي RStudio و NetLogo و با استفاده از بسته هاي RNetlogo و frbs در زبان R انجام شده است. نتايج شبيه سازي نشان دهنده توزيع بار ترافيك، استفاده حداكثري از ظرفيت معابر و پيش گيري از بروز تراكم توسط رويكرد پيشنهادي است. با توجه به فناوري هاي ارتباطي نظير GPS، گوشي هاي تلفن همراه هوشمند، سيستم هاي پرداخت عوارض خودكار الكترونيكي در معابر و ... كه در سال هاي اخير گسترش يافته اند، امكان پياده سازي روش كنترل ترافيك بحران پيشنهادي در عمل نيز وجود خواهد داشت.