دسته بندي خطا و شناسايي فازهاي تحت خطا در سيستم هاي قدرت با استفاده از تئوري امواج سيار و سيستم فازي

در اين مقاله يك الگوريتم جديد بر پايه امواج سيار به​منظور دسته​بندي خطا و شناسايي فازهاي تحت خطا ارائه شده است. الگوريتم پيشنهادي از دو بخش كلي تشكيل شده است. در بخش اول، پس از استخراج مولفه​هاي مودال از مولفه​هاي سه​فاز جريان، با استفاده از عملگر انرژي تيجر، امواج سيار از مولفه​هاي مودال استخراج مي​شوند. سپس نسبت دامنه اولين موج سيار در مولفه​هاي مودال به​منظور دسته​بندي خطا و شناسايي فازهاي تحت خطا به كار گرفته مي​شود. عملگر انرژي تيجر يك عملگر ساده است كه با سرعت بسيار بالا و با وضوح مناسب امواج سيار موجود در سيگنال​ها را استخراج مي​كند. در بخش دوم، با استفاده از اطلاعات به دست آمده از مرحله قبل، دسته​بندي خطا و شناسايي فازهاي تحت خطا اجرا مي​گردد. روش​هاي هوشمند بهترين انتخاب براي به كارگيري در اين مرحله هستند كه براي اولين بار در اين مقاله به كار گرفته مي​شوند. روش مورداستفاده در اين مقاله سيستم فازي است كه با دقت بسيار بالايي توانسته است دسته​بندي خطا را انجام دهد. نتايج شبيه​سازي نشان مي​دهد كه براي خطاهاي بسيار نزديك به محل رله، خطاهاي با امپدانس بالا و خطاهاي با زاويه وقوع بسيار كوچك هم الگوريتم پيشنهادي عملكرد بسيار دقيقي داشته است.