برآورد اثر تاخير تروپوسفر در راستاي سرسو با استفاده از مشاهده هاي GPS، در حالت تعيين موقعيت نقطه‌اي كينماتيك

Tropospheric Zenith Path Delay Estimation with GPS Data in PPP Kinematic Mode

اثر تاخیر تروپوسفر بعنوان یكی از منابع خطا در كار با سامانه های تعیین‌موقعیت ماهواره‌ای است. این خطا كه منشا فیزیكی دارد و ماهیت آن مانع از حذف كامل آن با استفاده از مدل‌ها می‌شود، یكی از موثرترین خطاها در سامانه‌های ماهواره‌ای است كه چشم‌پوشی از آن و یا برآورد نشدن صحیح آن تاثیر بسیار زیادی در دقت تعیین موقعیت دارد. از آنجا كه در هیدروگرافی بیشترین استفاده از سامانه‌های GNSS در حالت كینماتیك است، برآورد اثر تروپوسفر در حالت PPP كینماتیك می‌تواند با استفاده از گیرنده‌های مستقر در كشتی‌ها، در اقیانوس‌ها و دریاها انجام شود. برای انجام محاسبات از نرم افزار Bernese V.5.0 استفاده شده و پس از پردازش داده ها در حالت PPP كینماتیك و برآورد اثر تروپوسفر در راستای سرسو، نتایج با نتایج بدست آمده از نرم‌افزار برخط CSRS-PPP موسسه NRCan مقایسه شده است. نزدیكی خروجی‌های بدست آمده از نرم‌افزار Bernese و نرم افزار موسسه NRCan نشان از صحت پردازش‌های ما در نرم افزار Bernese دارد و نشان داده شده كه ابزار PPP استاتیك نرم‌افزار Bernese و ابزار تهیه شده در این نرم افزار برای حل PPP كینماتیك از توانایی مناسبی برای حل این مسائل برخوردار است.

Tropospheric delay is one of the main error sources on GNSS measurements. Neutral atmosphere refraction causes Tropospheric bias. One may uses GNSS observations to estimate the zenith tropospheric delay on static mode but kinematic tropospheric delay estimation is not a standard method. The kinematic estimation is in particular importance for hydrographic community whereas they have GNSS receiver onboard. The distance of these receivers to mainland stations are rather long for kinematic tropospheric estimation. The Precise Point Positioning (PPP) method is an alternative to traditional relative positioning methods. In this paper this approach is developed using Bernese 5 software and the NRCAN online PPP service (CRS-PPP). A static observation is used as a reference data for kinematic results. The results are rather promising for atmospheric applications of GNSS over oceans and open seas