مدل سازي بارش-رواناب با استفاده از مدل هاي هوشمند هيبريدي

بارش-رواناب يكي از فرايندهاي مهم در مطالعات منابع آب بشمار مي رود. در اين تحقيق فرآيند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبريز باليخ لوچاي با استفاده از ماشين بردار پشتيبان، شبكه هاي عصبي مصنوعي، هيبريد موجك-ماشين بردار پشتيبان و هيبريد موجك-شبكه عصبي مورد مطالعه و مقايسه قرار گرفته است. داده هاي بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماري (1379-1387) براي آموزش و صحت سنجي مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت كلي نتايج حاكي از دقت قابل قبول هر چهار روش مي باشد. از لحاظ اولويت نيز مدل هيبريد موجك-شبكه عصبي با بيشترين دقت و كمترين خطا در اولويت اول و مدل هاي هيبريد موجك-ماشين بردار پشتيبان، شبكه عصبي مصنوعي و ماشين بردار پشتيبان بترتيب در اولويت هاي بعدي قرار گرفتند.