پيش بيني بده با كاربرد شبيه تلفيقي شبكه ي عصبي مصنوعي و تجزيه ي موجكي ، و مقايسه نتايج با شبيه آنفيس (مطالعه ي موردي : رود كر)

به علت بروز خشكسالي هاي متمادي و كاهش شديد بارندگي در چند دهه­ي اخير، پيش بيني وضعيت اندازه­ي جريان منابع آبهاي سطحي در رودها جهت مديريت منابع آبي اهميت ويژه اي يافته است. از اين نظر، اندازه­ي بده­ي عبوري از رودخانه­ها كه مهمترين منبع تغذيه­ي آب پشت سدها مي باشند، جزء مهمترين عوامل در زمينه­ي پيش بيني آبهاي سطحي به­شمار مي رود. در اين مطالعه از تركيب دو ابزار شبكه­هاي عصبي مصنوعي و نظريه موجك شبيه­ي قدرتمند ايجاد شد كه از آن براي پيش بيني بده­ي ايستگاه دشتبال بر رود كر استفاده گرديد. مقايسه­ي نتايج اين شبيه تركيبي با شبيه آنفيس نشان داد كه شبيه عصبي- موجكي، به شرط تنظيم فراسنجهاي ساختار آن بهتر از آنفيس عمل كرده، و مي تواند جايگزين مناسبي براي شبيه­هاي پيش بيني قبلي باشد. بهترين شبيه با موجك گوسي در سطح سوم تجزيه به دست آمد. پس از آن، شبيه آنفيس با استفاده از 4 تابع عضويت گوسي، و همچنين موجك دابشيز4 در سطح سوم تجزيه بهترين شبيه­ها به دست آمدند.