طراحي يك شبيه شبكه ي عصبي مصنوعي جهت تعيين فراسنجهاي آبخوان آزاد

در اين مقاله، يك شبكه­ي عصبي مصنوعي جهت تعيين فراسنجهاي آبخوان آزاد (قابليت انتقال آبخوان، ضريب ذخيره، آبدهي ويژه و شاخص تاخير) طراحي گرديده است. تابع چاه مربوط به آبخوانهاي آزاد با روش پس انتشار خطا و به كارگيري الگوريتم بهينه سازي لونبرگ-ماركوآرت به اين شبكه آموزش داده شده است. با اعمال روش تحليل مولفه­ي اصلي بر مجموعه داده هاي آموزش، ساختار شبكه با آرايش (3×6×3)، صرف نظر از تعداد داده هاي آزمون آبكشي، ثابت گرديد و بازده­ي آن بطور قابل ملاحظه اي افزايش داده شد. اين شبكه با دريافت هر مجموعه داده آزمون آبكشي واقعي، مختصات نقطه انطباق بهينه را توليد مي كند، سپس مختصات نقطه­ي انطباق با حل تحليلي بولتون (1963) تركيب گرديده، و مقادير فراسنجهاي آبخوان محاسبه مي شوند. توانايي تعميم و عملكرد اين شبكه با 100000 مجموعه­ي داده مصنوعي ارزيابي گرديد و دقت آن با استفاده از داده هاي دو آزمون آبكشي واقعي با روش انطباق منحني نمونه­ي كامل مقايسه شد. شبكه­ي پيشنهادي به عنوان يك روش جايگزين ساده تر و دقيقتر نسبت به روش مرسوم انطباق منحني نمونه­ي كامل براي محاسبه فراسنجهاي آبخوان آزاد توصيه مي شود.