درآمدي بر ذخيره و بازيابي اطلاعات موسيقايي: زمينه‌ها، ضرورت‌ها و چالش‌ها

Introduction to Music Information Retrieval: Background, Significance and Challenges

هدف: بررسی ضرورت‌های حوزه ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، تفاوت‌های میان ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی با اطلاعات متنی، وظایف نظام ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، و چالش‌های مطرح در این حوزه. روش‌شناسی: پژوهش با مراجعه به متون و منابع كتابخانه‌ای انجام شد. یافته‌ها: برای ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی، موتورهای جستجو و پایگاه‌های اطلاعاتی مختلفی مانند لست.اف.ام.، پاندورا، و موگل در خارج از كشور راه‌اندازی شده است. شباهت، طبقه‌بندی منابع موسیقایی، آوانویسی موسیقی،  تشخیص ریتم و گام، و امكان جستجوی زمزمه‌ای از مهم‌ترین وظایف چنین نظامی است. نتیجه‌گیری: ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی با نوع متنی متفاوت است؛ زیرا موجودیت منابع موسیقایی با منابع متنی فرق دارد. برای اینكه هر نظام ذخیره و بازیابی اطلاعات موسیقایی عملكرد مناسبی داشته باشد، باید این موارد را مد نظر قرار دهد: مشكلات نادرست خواندن ملودی توسط كاربران در پرس‌و‌جوهای زمزمه‌ای، دشواری‌های آوانویسی موسیقی پلی‌فونیك، تعلق یك ژانر به چندین طبقه، فقدان نظام معنایی مشخص در میان برچسب‌ها، و شباهت‌های مختلف موجود در قطعه‌های گوناگون موسیقی.

Purpose: To study the significance of Music Information Retrieval (MIR), the differences between text and music storage and retrieval, MIR systems’ tasks and other challenges. Methodology: Theoretical analysis. Results: There are different search engines and databases for MIR, like LastFM, Pandora and Muggle. Similarity, classification, transcription, rhythm and pitch recognition and Query-by-Humming (QBH) are the main tasks of MIR systems. Conclusion: Because of the differences between text and music qualities, text retrieval and MIR are different. To properly perform, each MIR system needs to consider: incorrect melody singing in QBH, difficulties of transcribing polyphonic music, genre’s dependency to several classes, the lack of clear sense among tags and similarities in various pieces of music