پيش‌بيني موفقيت توسعه محصول جديد با استفاده از تركيب تحليل عاملي و شبكه عصبي مصنوعي

موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شركت­ها و حتی بقای آنها محسوب می­شود. با این حال بررسی­های متعدد نشان می­دهد كه نرخ شكست توسعه محصول جدید به عنوان یك معضل اساسی در بسیاری از شركت­ها مطرح بوده است. شركت­های بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از تركیب روش­های تحلیل عاملی و شبكه عصبی مصنوعی در صنایع غذایی و آشامیدنی می­باشد. این تحقیق براساس هدف كاربردی و براساس روش انجام كار توصیفی بوده است. جامعه آماری این تحقیق، شركت­های تولید كننده مواد غذایی و آشامیدنی استان آذربایجان­شرقی در سال 1394 بوده است. به منظور جمع­آوری داده­ها در این تحقیق از دو پرسشنامه استفاده شده است كه بعد از اطمینان از روایی و پایایی آن در بین جامعه آماری توزیع گردیده است. به منظور تجزیه و تحلیل داده­ها در این تحقیق از روش­های تحلیل عاملی و شبكه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج تجزیه و تحلیل داده­ها نشان دهنده وجود شش سازه اصلی مفهوم­سازی محصول جدید، گرایش به بازار، گرایش به طراحی، گرایش به عوامل فنی و تكنولوژی، استفاده از منابع و مدیریت توسعه محصول جدید به عنوان عوامل موثر در موفقیت توسعه محصول جدید بوده است. همچنین پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی نشان می­دهد كه شبكه طراحی شده در 81 درصد موارد قادر به پیش­بینی صحیح موفقیت توسعه محصول جدید بوده است.