كارايي براوردگرها در توزيع وايبول

Efficient Estimation in the Weibull Distribution

در اين مقاله براورد ماكسيمم درستنمايي1 و براورد نااريب با كم‌ترين واريانس به‌طور يكنواخت2 تابع چگالي احتمال و تابع توزيع تجمعي توزيع وايبول را به‌دست مي‌آوريم و سپس با استفاده از شبيه‌سازي مونت‌كارلو و يك مجموعه داده‌هاي واقعي با محاسبه‌ي ميانگين مربع خطاي3 براوردگرها به مقايسه‌ي آن‌ها مي‌پردازيم.

In this paper, the maximum likelihood estimation and the uniform minimum variance unbiased estimators of the probability density function and cumulative distribution function are derived for the Weibull distribution. Furthermore, through the simulation method of Monte-Carlo and areal deta set and calculation of mean square of errors of estimators, they are subjected to comparisons.