تحليل شبكۀ اجتماعي هم تأليفي مقالات علمي سيستم هاي اطلاعاتي

Social Network Analysis of the Co-authorship Network in the Scientific Articles of Information Systems

اين پژوهش با به‌كارگيري شاخص‌هاي علم­سنجي و تحليل شبكه‌‌هاي اجتماعي به بررسي عملكرد كشورهاي جهان در حوزۀ سيستم‌هاي ­اطلاعاتي طي سال‎هاي 2004 تا 2013 در پايگاه وب علوم پرداخته است. نتايج پژوهش نشان داد شبكۀ هم‌تأليفي كشورهاي جهان در اين حوزه 166 گره و 21518 پيوند دارند. به‌طور كلي ميانگين چگالي شبكۀ هم تأليفي نسبت به برخي حوزه‎ها بيشتر است و ساختار به‎نسبت پايدار و منسجمي دارد. هيچ مؤلفۀ منزوي در شبكۀ هم‌تأليفي وجود ندارد و بخش عمده­اي از پيوند­هاي ممكن در اين شبكه به نمايش درآمده‌اند. با توجه به شاخص هاي مركزيت بررسي شده، كشورهايي مانند آمريكا و انگلستان اثرگذارترين كشورها در شبكۀ هم‎تأليفي سيستم‌هاي اطلاعاتي شناخته مي شوند و مي‌توانند گردش اطلاعات بين شبكه را كنترل كنند. با بهره گيري از يافته هاي اين پژوهش، سياستگذاران پژوهشي و برنامه‎ريزان دانشگاه‎هاي كشور مي‎توانند تمهيدهايي را براي شكل‎گيري و تقويت پيوندهاي مشاركتي با پژوهشگران كشورهاي مهم و تأثيرگذار دنيا فراهم كنند و جايگاه مركزيت كشور را افزايش دهند.

This research uses of Scientometric indicators and social network analysis to evaluate the performance of countries in the field of information systems in Web of Science during 2004 to 2013. The results show that coauthorship network has 166 vertices (countries) and 21518 links (coauthorships). In general, coauthorship network of information systems had a high density than some fields and Solidarity of the network is partially good. There are no isolated component in the network and more possible links in this network have emerged. According to microlevel metrics, countries like America and Britain are recognized as the most influential countries in coauthorship network and can control the flow of information between network. Using the findings, policymakers and planners of university in Iran can provide facilities for the formation and strengthening of collaborative connections with the important and influential countries.