مقايسه نمودار كنترل ناپارامتري ويلكاكسون با نمودار ميانگين

بسياري از نتايج روش‌هاي استنباط آماري‏‏، تحت فرض اينكه متغيرهاي مورد مطالعه از توزيع پارامتري خاص‏، مانند نرمال پيروي مي‌كنند‏، به دست مي‌آيد. اما واقعيت اين است كه چنين اطلاعاتي به ندرت وجود دارد و در عمل نادر است كه فرض‌هاي توزيعي‏، به طور دقيق وجود داشته باشند. در چنين شرايطي‏، ممكن است استفاده از روش‌هاي پارامتري‏، نامناسب و استنباط به دست آمده از آنها نادرست باشد. براي غلبه بر اين موضوع‏، روش‌هاي استنباط آماري ناپارامتري يا توزيع آزاد پيشنهاد مي‌شود. اين شرايط در نمودارهاي كنترل نيز صادق است. در نمودارهاي كنترل اگر فرض‌هاي توزيعي مرسوم (معمولاً نرمال) برقرار نباشد ‏، عملكرد نمودار كنترل پارامتري ضعيف و غيرقابل اطمينان است. در اين شرايط يك نمودار كنترل ناپارامتري مي‌تواند جايگزين بهتري باشد. ‏ در اين مقاله‏، ضمن معرفي نمودار كنترل ناپارامتري ويلكاكسون‏، عملكرد اين نمودار از طريق شبيه‌سازي بر روي داده‌هاي توليد شده از توزيع كوشي بررسي مي‌شود.