استفاده از توزيع اسلش بجاي توزيع نرمال در مدل هاي رگرسيوني چندگانه

در بسیاری از تحلیل داده های آماری فرض آماری فرض متداول نرمال بودن توزیع مشاهدات است. اما نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امكان پذیر است. به همین دلیل كلاس های جدیدی از توزیع ها كه برای داده های مختلف دارای انعطاف پذیری بیشتری هستند، به عنوان جایگزین توزیع نرمال پیشنهاد شده است. در این رابطه می توان به توزیع اسلش كه یك توزیع دم – سنگین و متقارن است، اشاره كرد كه در دهه ی اخیر از سوی پژوهشگران زیادی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاد از مجموعه داده های واقعی كه در متون مربوط به مبحث رگرسیون با توزیع نرمال برازش شده است ما با در نظر گرفتن مؤلفه های خطا با توزیع اسلش به اهمیت این توزیع در مباحث رگرسیونی می پردازیم.