برآورد بيزي همبستگي پارامترهاي دو متغير تصادفي پواسون: كاربردي براي تصميم گيري بنگاه

در اين مطالعه براساس مدل‌هاي خطي تعميم‌يافته بيز، به بررسي همبستگي پارامترهاي دو توزيع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزيع‌هاي پسين، آمار بيزي سلسله مراتبي با استفاده از الگوريتم متروپليس- هستينگز براي بررسي همبستگي پارامترها در دو توزيع پواسون ارايه مي‌شود. در اين رابطه، بيشترين احتمال ناحيه پسين براي ضرايب متغيرهاي كمكي در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معيار اطلاع انحراف بيزي نيز نشان داده شده است مدل پواسون- لگ‌نرمال بهتر از مدل پواسون–گاما مي‌تواند همبستگي بين پارامترهاي دو توزيع پواسون را ارزيابي كند. در پايان، روش پيشنهادي براي داده‌هاي شبيه‌سازي شده بانك تجارت مورد استفاده قرار گرفته است.