محاسبه شاخص انديس بهينه براي پايش آلودگي منابع آب با تصاوير ماهواره ايي، مطالعه موردي حوزه درياي عمان

The Calculation of the Optimum Index Factor for Monitoring Water Resources pollution using Satellite Images: A Case Study of the Oman sea

 امروزه، یكی از مشكلات مهم جهان به‌خصوص ایران بحران آب می‌باشد؛ در این مقاله با استفاده از تصاویر ماهواره‌ایی سنجنده‌ لندست ۵ و بررسی كمیت‌های آماری برای تركیب باندها، به بررسی نحوه تمیز آب‌شور، آب ورودی رودخانه و  فصلی در منطقه دریای عمان پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از رفتار طیفی آب‌شور و شیرین، ناحیه فركانسی قابل تمیز این دو پدیده، شناسایی شد و با بررسی كمیت‌های آماری همچون؛ شاخص فاكتوربهینه، ضریب همبستگی و انحراف معیار بهترین تركیب رنگی كه این دو پدیده را به‌خوبی تمیز می‌دهد، محاسبه شد. نتایج برای منطقه‌ دریای عمان با استفاده از سنجنده لندست ۵ كه تركیب ۵۴۱ با شاخص فاكتور بهینه ۳۵۹۰۶/۶۱ ، ضریب همبستگی ۲۸۰۲۱۹/۲ و انحراف معیار ۹۱۲۱/۱۳۹ بهترین تركیب رنگی كه دربردارنده بیشترین اطلاعات در مورد این پدیده بوده و برای بالابردن كیفیت تصویر از بالاترین توان تصویری لندست ۵ (۲۸۸ بیتی) به كمك نمودار هیستوگرام بررسی شد. استفاده از تكنیك شاخص فاكتور بهینه به‌صورت كیفی می‌تواند بهترین تصویر رنگی مجازی برای منطقه مورد هدف را ارائه دهد.

The water crisis is one of the most important problems of the world, especially in Iran. Thus in this study, spectral behavioral features of Saltwater (The Oman sea) was compared with fresh water by using satellite images of Landsat. For evaluation, the optimum index factor (OIF) technique and statistical values such as correlation and standard deviation are used. Based on the results obtained from OIF, the highest value of OIF is 61.35906 with the first rank which is recorded in the band combination of 5-4-1 (correlation coefficient 2.280219and standard deviation 139.9121). Thus, this combination has the highest amount of information with least amount of duplication. Optimum index factor on qualitative technique scan is the best virtual color image to provide targeted area.