ارزيابي مدل‌هاي پيش‌بيني خطر زمين لغزش در حوضه چم‌سنگر

Assessment of landslide hazard models in Chamsangar basin

پهنه بندي زمين لغزش يكي از روش‌هايي است كه مي‌توان به كمك آن مناطق بحراني را به لحاظ پايداري شيب مشخص كرده و از نقشه‌هاي پهنه بندي به دست آمده در برنامه‌ريزي‌هاي توسعه پايدار استفاده كرد. هدف از اين مطالعه مقايسه مدل‌هاي تهيه نقشه خطر زمين‌لغزش؛ منطق فازي، ارزش اطلاعاتي و تراكم سطح مورد استفاده در حوضه چم‌سنگر در 40 كيلومتري جنوب شرق خرم­آباد لرستان بوده، به منظور بررسي پايداري دامنه‌ها در حوضه چم‌سنگر ابتدا با استفاده از تصاوير گوگل ارث و بازديد‌هاي ميداني (ثبت نقاط لغزشي با استفاده از GPS) نقاط لغزشي شناسايي و متعاقب آن نقشه پراكنش زمين لغزش‌هاي حوضه تهيه گرديده در اين مطالعه، عوامل مرتبط با زمين لغزش مانند شيب، جهت شيب، ارتفاع، زمين‌شناسي، بارندگي، كاربري اراضي، فاصله از جاده و آبراهه در تجزيه و تحليل لغزش مورد استفاده قرار گرفت. براي ارزيابي و طبقه‌بندي نتايج خروجي مدل‌هاي مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص جمع مطلوبيت (QS) استفاده شد ، نتايج بدست آمده نشان داد كه مدل تراكم سطح، با مقدار ۱/۸۵= QS روش كار آمدتري نسبت به مدل‌هاي ارزش اطلاعاتي با ۱/۶۰ =QS و منطق فازي با ۰/۵۵۴=QS، براي تهيه نقشه خطر لغزش‌هاي حوضه چم‌سنگر دارد. بر اساس پهنه‌بندي صورت گرفته با استفاده از مدل تراكم سطح به ترتيب ۳۶/۳۱، ۴۴/۷۸، ۱۶/۶۲، ۱/۶۵، ۰/۶۳ درصد از مساحت منطقه در كلاس‌هاي خطر خيلي كم، كم، متوسط، زياد و خيلي زياد قرار گرفت.

Landslide mapping is one of the approaches (which can be) used to define the slope stable critical areas and the maps prepared based on this demarcating are used in desining sustainable development. The purpose of this study is to compare the landslide susceptibility mapping models based on Fuzzy logic, Information value and area Density applied in the Chamsangar watershed. According to the tectonic and Iran old basins divisions, this basin is a part of folded Zagros. To study the stability of slopes in the Chamsang field, in first step the sliding point and subsequent distribution maps of landslide were prepared using satellite images and field visits (recording the sliding points by GPS). in this study, Landslide-related factors such slope, aspect, altitude, lithology, rainfall, landuse and distance from the road and drainage used in the landslide susceptibility analyses. To assess and classify was there models outputs the Sum of Quality (QS) index used. Results show that area Density model with QS=1.85 is the more suitable than Information value model with QS=1.60 and Fuzzy logic with QS=0.554 based on the out put of the area Density model, the 36.31, 44.78, 16.62, 1.65, and 0.63 percent of the area is located in very low, low, medium, high and very high risk classes, respectively.