پيش بيني ميزان سولفيد هيدروژن و دي اكسيدكربن خروجي از برج شيرين-سازي پالايشگاه گاز پارس جنوبي به‌كمك شبكه عصبي

گاز طبيعي، مهم ترين سوخت فسيلي است. با وجود اين، گاز طبيعي شامل تر كيبات غيرهيدروكربني زيادي مثل سولفيد‌‌هيدروژن و دي‌اكسيد‌كربن مي باشد كه تركيبات نامطلوب بوده و طي فرآيندي به نام شيرين سازي جدا مي شوند. در اين مطالعه، شبكه‌ي عصبي به منظور پيش بيني همزمان ميزان سولفيد هيدروژن و دي اكسيد كربن خروجي از برج جذب يك واحد شيرين سازي به كار رفت. شبكه، به وسيله ي داده هاي عملياتي پالايشگاه گاز پارس جنوبي، گسترش و ارزيابي شد. زمان، دماي آب دريا، دبي جريان گاز ترش ورودي، سولفيد هيدروژن جذب شده توسط آمين، دبي آمين ورودي، و بخار كم فشار ورودي به ريبويلر آمين به عنوان ورودي هاي شبكه در نظر گرفته شدند. 341 سري داده استفاده گرديد كه در حدود 90 درصد داده ها براي آموزش و در حدود 10 درصد آن ها براي ارزيابي شبكه انتخاب شدند. براي داده هاي ارزيابي شبكه، مقدار متوسط مربعات خطا برابر با 0011/0 و مقادير ضريب رگرسيون به ترتيب براي خروجي اول و دوم 9796/0 و 9617/0 به دست آمد كه حاكي از توافق خوب داده هاي پيش بيني شده با مقادير تجربي است.