پيش بيني تحقيقات فناوري در قلمرو منتخب از انرژي خورشيدي : كاربرد تحليل پتنت و شبكه عصبي مصنوعي

Forecasting Technology Research Works in Selected Areas of Solar Energy: Application of patent Analysis and Artificial Neural Network

پيش بيني فناوري نقطه شروع برنامه ريزي است و به عنوان يك ابزار مديريتي به حساب مي آيد. پيش بيني به طور مستقيم با آينده مرتبط است. هدف پيش بيني فناوري ارايه اطلاعات مفيد به مديريت فناوري است. يكي از انرژي‏هاي تجديدپذير انرژي خورشيدي مي‏باشد كه بصورت كلي داراي دو نوع فناوري مي‏باشد: يكي بصورت سيستم‏هاي حرارتي خورشيدي و ديگري فتوولتاييك ( برق خورشيدي). به دليل نياز روز افزون كشورها به توليد برق و مواجهه با كمبود منابع، تمركز اين پژوهش بر روي پيش بيني فناوري فتوولتاييك مي باشد. در اين مقاله به منظور پيش بيني تحقيقات فناوري در قلمرو منتخب از انرژي خورشيدي، پتنت هاي استخراج شده از پايگاه ثبت پتنت آمريكا طي سال هاي 1985 تا 2016 با استفاده از رويكرد تحليل پتنت، مورد بررسي قرار گرفتند. سپس با استفاده از روش خوشه بندي شبكه عصبي مصنوعي و همچنين با تحليل تركيبات پوشش داده شده و پوشش داده نشده، شكاف‌هاي تحقيقاتي تحليل شد. نتايج نشان مي‏دهد كه در آينده تحقيقات فناوري فتوولتاييك به سمت نسل سوم فناوري(مواد آلي) و همچنين تمركز بر پارامترهاي محيطي و تاثيرات آن بر عملكرد سيستم هاي فتوولتاييك سوق پيدا خواهد كرد.