توزيع نسبت متغيرهاي مستقل كاماراسوامي و كاربرد آن در مباحث قابليت اعتماد

Distributions of the Ratios of Independent Kumaraswamy Variables and System Reliability Applications

در اين مقاله، نخست توزيع كاماراسوامي معرفي مي‌شود. سپس توابع توزيع توأم و حاشيه‌اي براي W=X1/X2 و T = X1/X1+X2 كه در آن X2 و X1 متغيرهاي مستقل و داراي توزيع كاماراسوامي‌اند، به ‌دست مي‌آيد. همچنين مقدار گشتاورهاي متغيرهاي W و T محاسبه مي‌شود. توزيع كاماراسوامي به‌دليل انعطاف‌پذيري با توجه به پارامتر‌هاي آن در مدل‌هاي آمار بيزي به‌عنوان توزيع پيشين به كار مي‌رود و توزيع متغير‌هاي T و W در مدل‌هاي فشار-‌قدرت مربوط به قابليت اعتماد سيستم‌ها كاربرد دارد.

n this article, first of all, the Kumaraswamy distribution is introduced. Then, the joint and marginal distributions of W = X1/X2 and T = X1/X1+X2 where X1 and X2 are independent Kumaraswamy random variables, are obtained and the moments of these random variables are computed. The distribution of random variables W and T can be used in reliability studies and statistical models such as stress-strength.