ارايه يك مدل احتمالاتي براي توزيع خوردگي يكنواخت در سكوهاي ثابت فلزي در خليج فارس

A Probabilistic Model for Uniform Corrosion in Offshore Steel Structures in Persian Gulf

جهت ارزيابي قابليت اعتماد سازه‌اي و يا تحليل ريسك سازه‌هاي فولادي فراساحل موجود، ضروري است كه يك مدل احتمالاتي با پارامترهاي آماري مشخص بر حسب تابعي از زمان براي پيش‌بيني عمق خوردگي درازمدت ارايه گردد. هدف از اين مطالعه، ارايه يك مدل احتمالاتي براي خوردگي يكنواخت فولاد سازه‌اي در سكوهاي فراساحل موجود در خليج‌فارس مي‌باشد. بدين‌منظور، اندازه‌گيري‌هاي ميداني عمق خوردگي براي اعضاي مستغرق جمع‌آوري گرديده و مورد تجزيه و تحليل آماري قرار مي‌گيرد تا يك تابع توزيع چگالي احتمال براي تعيين پراكندگي و تغييرات مقادير عمق خوردگي در طول زمان معرفي گردد. براي پيش‌بيني عمق خوردگي، دو مدل احتمالاتي با رويكرد متفاوت و با پارامترهاي وابسته به زمان پيشنهاد ميگردد. به منظور انجام مطالعه تطبيقي، كاربرد مدل‌هاي ارايه شده بر روي تحليل قابليت اعتماد يك ورق فولادي مورد بررسي قرار مي‌گيرد. بر اساس نتايج تحليل آماري، نتايج پيش‌بيني‌هاي بدست‌آمده از مدل پيشنهادي تطابق خوبي با داده‌هاي ميداني دارد.

For structural reliability assessment or risk analysis of aging offshore steel structures, it is essential to have a probabilistic model, which contains specific statistical parameters, and predicts long term corrosion loss as a function of time. The aim of this study is to propose such model for offshore jacket platforms in the Persian Gulf. Field measurements for material loss due to uniform corrosion for submerged members in seawater have been collected and statistically analyzed to identify the probability density distribution function for dispersion and variation of corrosion loss value according to the passage of time. To predict the corrosion loss, two probabilistic models with different approaches and time dependent parameters are suggested, based on the statistical analysis results. For a comparative study, the application of aforementioned models on the reliability analysis of a simple plate structure is investigated. Prediction results, obtained from the proposed probabilistic models, are consistent well with filed measurements.