زمان بندي كارهاي اولويت دار داراي مهلت زماني در رايانش ابري به كمك الگوريتم بهينه سازي گرگ خاكستري

در محيط هاي ابري، منابع پردازشي متنوعي در اختيار كاربران قرار دارد و آ نها فقط براي منابعي كه استفاده نموده اند هزينه مي پردازند. زمان بندي وظايف و مصرف انرژي از جمله مسائل مهم در رايانش ابري مي باشند كه بسياري از محققان بر روي اين مسائل كاركرده اند. زمان بندي وظايف يك مسئله بهينه سازي NP-Hard است و بسياري از الگوريتم هاي فرامكاشفه اي براي حل اين مسائل ارائه شده است. در اين سيستم ها ساز و كار زمان بندي شامل دو مرحله است: اولويت بندي كارها و انتخاب ماشين مجازي. چالشي كه به عنوان حيطه مطالعه در اين مقاله انتخاب شده مسئله زمان بندي وظايف در محيط ابر است. در اين مقاله، يك روش زمان بندي با استفاده ازالگوريتم گرگ خاكستري با در نظرگرفتن اولويت و مهلت زماني هر وظيفه و تخصيص نزديكترين ماشين مجازي به وظيفه موردنظر صورت گرفته كه مصرف انرژي و زمان اجراي كل وظايف را به حداقل مي رساند. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي بهتر از الگوريتم بهينه كلوني مورچگان عمل نموده و ميزان مصرف انرژي را 18% و زمان اجراي كل وظايف را تا 4% بهبود مي بخشد.