بررسي آثار خشك‌سالي و ترسالي بر تغييرات پوشش گياهي در دو منطقة پخش سيلاب و مراتع شاهد هرات استان يزد

Changes of Vegetation Cover under Drought and Wet Periods in the Flood Spreading Site and Control Rangeland of HeratYazd Province

شناخت بهترِ وضعيت پوشش گياهي مراتع كشور و تغييرات آن در سال‌‌هاي مختلف، بر اساس نوسانات بارندگي و خشك‌سالي، اهميت ويژه‌اي دارد. اين شناختْ اهميت اولويت‌بنديِ اقتصادي مراتع را بر ميزان بهره‌وري مشخص مي‌سازد. تاكنون پايشِ جامع و مستمري براي پوشش گياهي مراتع كشور در سال‌‌هاي مختلف، از نظرِ آثار خشك‌سالي و ترسالي، صورت نگرفته است. در اين تحقيق آثار ترسالي و خشك‌سالي بر روي درصد تاج پوشش گياهي و ميزان توليد گياهي در يازده عرصة پخش سيلاب و سه عرصة شاهد بررسي شد. در عرصة پخش سيلاب و عرصة شاهد، در هر يك، جداگانه، 3 ترانسكت 100 متري به فاصلة 25 متري از همديگر، به صورت عمود بر شيب، روي خطوط تراز و در هر ترانسكت 10 پلات 2×1 مترمربعي به فاصلة 10 متري از همديگر تعبيه شد. براي اندازه‌گيري توليد از روش قطع و توزين استفاده شد و براي اندازه‌گيري پوشش از پلات‌هاي 2×1 مترمربعي. نتايج با استفاده از آزمون دانكن در قالب طرح كاملاً تصادفي به صورت فاكتوريل به روش GLM در سطح اطمينان 95 و 99 درصد نشان داد كه ميزان توليد و تاج پوشش در تيمار‌هاي خشك‌سالي و ترسالي در سطح 1 درصد معني‌دار است (0/01

A better understanding of rangeland vegetation cover and its variation in different years basedon wetness and droughtiness fluctuations is a great importance. Economical priority setting ofrangelands is based on variations in rainfall and drought patterns, because it yields to bettercharacterization of vegetative cover. Yet a comprehensive and continuous monitoring ofvegetative cover of rangelands has not been established. To study the influence of droughtinessand wetness on vegetation cover and production forage, 11 sampling areas and 3 referenceareas were selected in Herat. Three 100-m transects were located 25-m apart within eachsampling area. Production and cover were estimated within 10 located 2- plots along eachtransect. Data were analyzed using Duncan›s test Design a completely random with a factorialGLM procedure at 99% and 95% confidence levels. Results showed that the vegetation coverand production in wetness were significantly different from those in droughtiness