QSAR Modeling of Antimicrobial Activity with Some Novel 1,2,4­ Triazole Derivatives, Comparison with Experimental Study

در اين مقاله، مطالعه بر روي يك مجموعه گسترده شامل 28 تركيب از مشتقات 1، 2، 4 تري آزول كه در محيط آزمايشگاهي فعاليت ضد ميكروبي نشان داده اند، با به كار گيري روش هاي روابط كمي ساختار-فعاليت (QSAR)كه برآناليز همبستگي و رگرسيون خطي چند متغيره (MLR) دلالت دارد، صورت گرفته و از يك مجموعه معني دار شامل توصيف گر هاي مولكولي از گروه هاي Edge adjacency indices, GETAWAY, 3D-MoRSE, Burden eigenvalues, Constitutional descriptors استفاده شده است. مدل هاي چند پارامتري به دست آمده با استفاده از گروه هاي مختلف از توصيف گر هاي مولكولي مذكور، به ترتيب منجر به ايجاد سه ضريب همبستگي 900/0، 896/0، 901/0 گرديد. نتايج ، حاكي از آن است اختلاف آماري معني داري بين فعاليت هاي محاسبه شده با مقادير آزمايشگاهي وجود ندارد و در نتيجه به كمك مدلهاي به دست آمده مي توان فعاليت ضد ميكروبي ساير مشتقات 1، 2، 4 تري آزول را پيش بيني نمود. لغات كليدي: روابط كمي ساختار-فعاليت، رگرسيون خطي چند متغيره، فعاليت ضد ميكروبي، مشتقات 1، 2، 4 تري آزول.

Our study performed upon an extended series of 28 compounds of 1,2,4-triazole derivatives that demonstrate substantial in vitro antimicrobial activities by serial plate dilution method, using quantitative structure-activity relationship (QSAR) methods that imply analysis of correlations and multiple linear regression (MLR); a significant collection of molecular descriptors was used e.g., Edge adjacency indices, GETAWAY , 3D-MoRSE , Burden eigenvalues and Constitutional descriptors. The obtained multi-parametric models when a different class of molecular descriptors was used led to three correlation coefficients closed to 0.900, 0.896 and 0.901 respectively. Results indicated this is no significant statistical differences between calculated activities of these compounds with laboratory methods thus, the obtained models allowed us to predict antimicrobial activity of substituted 1,2,4-triazole derivatives .