Abstract :
در سال‌هاي اخير، بررسي همزماني ادوار تجاري بين كشورها، بعد از ادغام فزاينده اقتصادهاي جهاني، بيش از پيش توجه محققان و سياست‌گذاران را به خود جلب كرده است. شايد منشا نه‌چندان شناخته شده اين همزماني‌ها، به‌عنوان يك سوال باز، دليل اصلي اين ميزان اقبال بوده است. بنابراين، با توجه به سوال مزبور، هدف اين مقاله بررسي تعيين كننده‌هاي احتمالي همزماني ادوار تجاري بين ايران و شركاي تجاري آن مي‌باشد. از اينرو، در گام اول، از تكنيك‌هاي مختلف پارامتريك و ناپارامتريك جهت اندازه‌گيري ادوار تجاري استفاده شده است. سپس، با بكارگيري ملاك‌هاي مختلف ميزان همزماني ادوار تعيين گرديده و آنگاه با استفاده از برآوردگرهاي IV-GLS و QR ارتباط بين شاخص شدت تجارت و شاخص همزماني ادوار، بررسي شده است.
نتايج ما نشان مي‌دهد كه براي 21 كشورحاضر در نمونه، شاخص افزايش تجارت باعث افزايش همزماني بين ادوار تجاري مي‌شود. همچنين زماني‌كه ما نمونه اصلي را به زيرنمونه‌هاي مشخص تقسيم كرديم اين نتيجه همچنان بدون تغيير باقي ماند. شايان ذكر است كه جهت در نظر گرفتن درون‌زايي خود متغير مستقل (شدت تجارت) در اين بررسي، از معادله جاذبه و نظريه هلپمن (1981) نيز كمك گرفته شد. توليد ناخالص داخلي كشورها، مرزهاي مشترك و فاصله پايتخت كشورها از همديگر از مهم‌ترين متغيرهايي بودند كه در معادله جاذبه اثر معني‌دار بر شاخص شدت تجارت و آنگاه همزماني ادوار داشتند
Abstract :
In recent years, investigating synchronization of business cycles among countries, after increasing integration of global economies, has been attracted more attention of policy makers and researchers. Perhaps an unknown origin of such similarities, as an open question, is the main reason of these interests. So, with regard to the mentioned question, the aim of this paper is to investigate some probably determinants of synchronization among Iran’s main trade partners. Therefore, in the first step, in order to measure business cycles, some parametric and non-parametric techniques are used. Then, applying several criteria, the degree of synchronization is determined. After these two steps, employing IV-GLS and QR estimators, the relationship between business cycles and trade intensity index, as a possible channel of synchronization, has considered. The result shows that an increase in trade intensity index increases business cycle synchronization for all 21 sample countries. Also, this result remained almost unchanged when we divided sample into some subsamples. It is worthy to note that due to the endogeneity of independent variable, the gravity equation and Helpman theorem(1981) are employed. In these equations, some variables such as GDP, common borders and distance had significant effects on trade intensity and hence on business cycles.
