Estimation de la probabilité d’envahissement tumoral médiastinal : une définition statistique du volume–cible anatomoclinique pour la radiothérapie conformationnelle des cancers bronchiques non à petites cellules ?

Résumé if. – L’optimisation de l’irradiation conformationnelle tridimensionnelle des carcinomes bronchiques non à petites cellules repose en grande partie sur une définition précise du volume–cible anatomoclinique ganglionnaire. La prise en compte d’un nombre restreint de sites ganglionnaires est la condition indispensable à une escalade de dose réaliste. L’objectif de ce travail était de proposer un outil statistique d’aide à la décision donnant, à partir de données documentées, le risque d’envahissement métastatique pour chaque site ganglionnaire médiastinal. el et méthodes. – À partir de grandes séries chirurgicales publiées dans la littérature, nous avons cherché les principaux paramètres préthérapeutiques qui influencent le risque d’envahissement ganglionnaire. La probabilité d’atteinte des 17 relais décrits par l’American Thoracic Society a été calculée sur l’ensemble des publications, puis pondérée par les données épidémiologiques françaises. En partant du site primitif comme paramètre majeur, nous avons créé pour chaque niveau ganglionnaire une arborescence représentant la distribution du risque en fonction de chaque caractéristique tumorale. Au plan statistique, nous avons recouru à la méthode d’inversion d’arbres de probabilités décrite par Weinstein et Feinberg. ats. – Les paramètres initiaux choisis dans l’arborescence ont été, outre la localisation, le type histologique, le statut métastatique, le statut ganglionnaire pondéré selon la sensibilité et la spécificité de l’examen diagnostique utilisé (scanographie, tomographie par émission de positons) et le stade tumoral. Un logiciel dédié a été élaboré pour calculer la probabilité d’envahissement de chaque niveau ganglionnaire pour une présentation clinique initiale donnée. sion. – Afin d’améliorer la définition du volume–cible anatomoclinique ganglionnaire pour l’irradiation conformationnelle tridimensionnelle des carcinomes bronchiques non à petites cellules, nous avons proposé un logiciel estimant le risque d’envahissement ganglionnaire médiastinal à partir de paramètres individuels simples connus lors du bilan préthérapeutique. e. – Conformal irradiation of non-small cell lung carcinoma (NSCLC) is largely based on a precise definition of the nodal clinical target volume (CTVn). The reduction of the number of nodal stations to be irradiated would render tumor dose escalation more achievable. The aim of this work was to design an mathematical tool based on documented data, that would predict the risk of metastatic involvement for each nodal station. s and material. – From the large surgical series published in the literature we looked at the main pre-treatment parameters that modify the risk of nodal invasion. The probability of involvement for the 17 nodal stations described by the American Thoracic Society (ATS) was computed from all these publications and then weighted according to the French epidemiological data. Starting from the primitive location of the tumour as the main characteristic, we built a probabilistic tree for each nodal station representing the risk distribution as a function of each tumor feature. From the statistical point of view, we used the inversion of probability trees method described by Weinstein and Feinberg. s. – Taking into account all the different parameters of the pre-treatment staging relative to each level of the ATS map brings up to 20,000 different combinations. The first chosen parameters in the tree were, depending on the tumour location, the histological classification, the metastatic stage, the nodal stage weighted in function of the sensitivity and specificity of the diagnostic examination used (PET scan, CAT scan) and the tumoral stage. A software is proposed to compute a predicted probability of involvement of each nodal station for any given clinical presentation. sion. – To better define the CTVn in NSCLC 3DRT, we propose a software that evaluates the mediastinal nodal involvement risk from easily accessible individual pre-treatment parameters.