AN-EUL method for automatic interpretation of potential field data in unexploded ordnances (UXO) detection

در ايي هطبلع ر شٍ تفسيز ات هَبتيك داد بّي پتب سًيل ث بًم سيگ بٌل تحليلي ا يٍلز در اكتشبف ه وْبت عول كًزد ثكبر گزفت هي ش دَ ك در حميمت تلفيمي اس - ر يّبفت بّي سيگ بٌل تحليلي ديكب لًَ شَي ا يٍلز است. ايي ر شٍ ثزاي زّ د داد هغ بٌطيس گزا يً گزاديبي آي بّ ثز هج بٌي هف مَْ ضزيت سبختبري ثي جٌّبري بّي پتبسًيل ك هزتجط ثب ذٌّس ه بٌثع ثي جٌّبري است لبثل استفبد هيثبشذ. ثب ر شٍ سيگ بٌل تحليلي ا يٍلز، عوك ذٌّس تمزيجي )ضزيت - سبختبري( ه بٌثع ه لَذ لبثل حص لَ است. يك هذل اٍلعي ثب شكل سبد ثزاي شجي سبسي ه وْبت عول كًزد ،ُ كز يٍ كشيذ است. ر شٍ سيگ بٌل تحليلي ا يٍلز ثز - ر يٍ داد بّي سبختگي پتب سًيل )گزا يً هغ بٌطيس( حبصل اس شجي سبسي يك هجو عَ اس ه بٌثع ه لَذ ه وْبت عول كًزد ثب ا ذًاس بّي هت عٌَ در اعوبق هتفب تٍ ثكبر گزفت شذ. ثزاي زّ د داد ،ُ پبراهتز بّي تخوي يٌ عوك ضزيت سبختبري ه وْبت سبختگي تمزيجبً هطبثك ثب پبراهتز بّي هذل سبختگي ث دَ ذً. ش بٌسبيي هحل ه بٌثع ه لَذ ثز اسبس الگ رَيتن ات هَبتيك ا تًخبه هحل ثلكلي است. ثزاي زّ د هجو عَ داد اسآ جًبيي ك پبسخ بّي ثي جٌّبري ه وْبت ك چَك هتاثز اس فًَ است، ضزيت سبختبري تخوي يٌ تب حذ دٍي تحت تاثيز لزار گزفت لٍي هحل آي بّ ه طٌجك ثز اٍلعيت است. الگ رَيتن ثلكلي وّچ يٌي ثي جٌّبري بّي ضعيفي ك هزتجط ثب فًَ هي ثبش ذٌ را ش بٌسبيي هي وًبيذ، ث بٌثزايي هوكي است، پزداسش ضزيت سبختبري تخوي يٌ ه بٌثع ات هَبتيك ش بٌسبيي شذ ه رَد يًبس ثبشذ تب اس ت لَيذ آلارم بّي غلط در اكتشبف ه وْبت عول كًزد جل گَيزي ش دَ. د داد اٍلعي يًش ت يْ شذ تب ت اَ بًيي ر شٍ در ش بٌسبيي ه وْبت عول كًزد ارسيبثي ش دَ.

This study applied an automatic interpretation method of potential field data called AN-EUL in unexploded ordnance (UXO) prospect, which is indeed a combination of the analytic signal and the Euler deconvolution approaches. The method can be applied for both magnetic and gravity data as well for their gradient surveys based upon the concept of the structural index (SI) of a potential field anomaly, which is related to the geometry of the anomaly sources. With AN-EUL method, both the depth and the approximate geometry (or SI) of the causative sources can be deduced. A realistic model for UXO to be simulated by a simple shape body is a prolate spheroid. The AN-EUL method is applied to synthetic potential field data (gravity and magnetic) by simulation of a collection of causative sources replicating various UXO sizes placed at different depths. In both cases, the estimated depth and the SI of the synthetic UXOs approximately correspond to the synthetic model parameters. The location detection of the causative sources is based upon the Blakely automatic picking algorithm. For both data sets, since the anomaly responses of the small UXOs are affected by noise, the estimated SI is a bit disturbed but the locations correspond to the real ones. The Blakely algorithm also identifies weak anomalies that are due to noise in data; thus, post-processing of the estimated SI of the automatically detected sources may be needed to prevent false alarm sources in UXO exploration. Two field data sets were provided to demonstrate the capability of the applied methods in UXO detection.