Bidding Strategy in Spot Markets with Definition of a New Market Power Index by Using Conjectural Variation

در اين مقاله از مفهوم تغييرات فرضي (Conjectural Variation (CV)) براي تعيين مقدار عرضه ي بهينه ي نيروگاه ها استفاده شده است. در واقع، در روش تغييرات فرضي هر نيروگاه عكس العمل نيروگاه هاي رقيب به ايجاد تغييرات فرضي در مقدار توليدش را بر اساس اطلاعات موجود از بازارهاي برگزار شده در دوره هاي پيشين استخراج مي كند. لذا صحت مقدار عرضه ي بهينه ي تعيين شده توسط روش CV در گرو دقت تخمين هر نيروگاه از تغييرات فرضي رقبايش است. در مقاله ي حاضر، براي بهبود دقت تخمين مقدار CV، از شاخص لرنر اصلاح شده استفاده شده است؛ شاخص لرنر اصلاح شده تابعي از چهار عامل قيمت تسويه ي بازار، هزينه ي حاشيه اي نيروگاه ها، حساسيت بار و سهم بازار نيروگاه هاست. همچنين بايستي توجه داشت كه به دليل انجام مكرر بازار برق، نيروگاه ها به مرور زمان رفتار عرضه ي خود را اصلاح مي كنند. در اين مقاله براي بهبود پاسخ تخمين زده شده، از روش آموزش ديناميكي استفاده شده است. در مطالعات موردي انجام شده، با شبيه سازي رقابت نيروگاه ها، به بررسي اثرات آموزش ديناميكي بر رفتار اقتصادي نيروگاه ها و سود دريافتي شان پرداخته شده است.

In this paper, the concept of Conjectural Variation (CV) is used to specify optimal generation decision for generation companies (Gencos). The conjecture of Genco is defined as its belief or expectation about the reaction of rivals to change of its output. Using CV method, each Genco has to learn and estimate strategic behaviors of other competitors from available historical market operation data. Therefore, accuracy of generation decision depends on the accuracy of estimating other competitors’ decision within CV context. In this paper, adjusted Lerner index is used to improve the accuracy of estimating CV parameter. In electricity market, the adjusted Lerner index can be directly computed using price, market shares, marginal cost and industry elasticity of demand. It must be noted that due to repeated power market, Gencos need to modify their behavior over time. In response to this need, dynamic learning is considered in case studies which improve results.