Author/Authors :
Kaoru Hirota، Kaoru Hirota نويسنده Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama, 226-8502, Japan Kaoru Hirota, Kaoru Hirota , Hajime Nobuhara، Hajime Nobuhara نويسنده Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama, 226-8502, Japan Hajime Nobuhara, Hajime Nobuhara , Kazuhiko Kawamoto، Kazuhiko Kawamoto نويسنده Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama, 226-8502, Japan Kazuhiko Kawamoto, Kazuhiko Kawamoto , Shin-ichi Yoshida، Shin-ichi Yoshida نويسنده Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama, 226-8502, Japan Shin-ichi Yoshida, Shin-ichi Yoshida
Abstract :
در اين مقاله آثار پيشگامان در تراكم/ بازسازي تصوير مبتني بر معادلات روابط فازي (ICF) و كارهاي مربوط به آن را معرفي مي كنيم. روش ICF يك تصوير اصلي را به صورت يك رابطه فازي كه سطوح شفافيت آن در[0,1] نگاشته شده است در نظر مي گيرد. تراكم/ بازسازي تصوير در روش ICF متناظر با تركيب / حل يك مسيله معكوس است كه به صورت معادلات رابطه اي فازي فرموله شده است. بهينه سازي روش ICF را مي توان از حسابان رابطه اي فازي استنتاج كرد، يعني زمان محاسبه كاهش/ بهبودكيفيت تصوير بازسازي شده متناظر با يك روش حل سريع يا بدست آوردن جواب تقريبي معادلات رابطه اي فازي متناظر است. در طول آزمايشات با استفاده از تصاوير آزمايشي كه از پايگاه تصوير استاندارد (SIDBA) گرفته شد تاثير ICF و بهينه سازي آن نشان داده شد.
Abstract :
The pioneer work of image compression/reconstruction based on
fuzzy relational equations (ICF) and the related works are introduced. The
ICF regards an original image as a fuzzy relation by embedding the brightness
level into [0,1]. The compression/reconstruction of ICF correspond to the
composition/solving inverse problem formulated on fuzzy relational equations.
Optimizations of ICF can be consequently deduced based on fuzzy relational
calculus, i.e., computation time reduction/improvement of reconstructed image
quality are correspond to a fast solving method/finding an approximate
solution of fuzzy relational equations, respectively. Through the experiments
using test images extracted from Standard Image DataBAse (SIDBA), the
effectiveness of the ICF and its optimizations are shown.
