FUZZY BASED FAULT DETECTION AND CONTROL FOR 6/4 SWITCHED RELUCTANCE MOTOR

تشخيص سريع عيوب و رفع آنها در سيستمهاي صنعتي حياتي هستند زيرا باعث كاهش تلفات محصول و افزايش ايمني كارگران و تجهيزات مي شوند. روشهاي مختلفي براي نيل به اين اهداف در اين زمينه وجود دارد. در اين مقاله روشهاي فازي براي كنترل و عيب يابي موتورهاي SR (6/4 Switched Reluctance)ارايه شده است. كنترل فازي همانند يك كنترل كننده كلاسيك (تقويت كننده و انتگرال گير) عمل مي كند و تغييرات جريان را برحسب ميزان خطا در سرعت و تغييرات آن بيان مي كند. در اين روش، سيستم استنتاج فازي و مجموعه قوانيني استفاده شده اند تا پارامترها را به نوع عيوب مربوط سازند. اين قوانين براي تغييرات خاص صورت گرفته در پارامترهاي سيستم فعال شده و عيوب سيستم را تشخيص مي دهند. در پايان، امكان استفاده از روش فازي براي كنترل و رفع عيوب بر روي يك سيستم شبيه سازي شده بررسي شده است.

Prompt detection and diagnosis of faults in industrial systems are essential to minimize the production losses, increase the safety of the operator and the equipment. Several techniques are available in the literature to achieve these objectives. This paper presents fuzzy based control and fault detection for a 6/4 switched reluctance motor. The fuzzy logic control performs like a classical proportional plus integral control, giving the current reference variation based on speed error and its change. Also, the fuzzy inference system is created and rule base are evaluated relating the parameters to the type of the faults. These rules are fired for specific changes in system parameters and the faults are diagnosed. The feasibility of fuzzy based fault diagnosis and control scheme is demonstrated by applying it to a simulated system.