An Extension of the Birnbaum-Saunders Distribution Based on Skew-Normal t Distribution

چكيده: خانواده‌ي توزيع‌هاي برن‌بام_ساندرز بر اساس توزيعي نامتقارن بنا شده و انعطاف‌پذيري زياد آن، مناسب مدل‌بندي داده‌هاي طول عمر است. در اين مقاله، توزيع يك‌متغيره‌ي برن‌بام_ساندرز بر پايه‌ي توزيع نرمال_تي چوله معرفي شده است. چندين ويژگي از اين توزيع مانند گشتاورها، براورد ماكسيمم درستنمايي بر اساس آلگوريتم EM و يك روش براي محاسبه‌ي خطاهاي استاندارد با استفاده از آلگوريتم EM به‌دست آمده است. در پايان، اين روش‌ها براي يك مجموعه داده‌ي واقعي به‌منظور نشان دادن انعطاف‌پذيري اين مدل مورد استفاده قرار گرفته و يك مطالعه‌ي شبيه‌سازي براي اثبات سودمندي اين توزيع در مقايسه با توزيع‌هاي برن‌بام_ساندرز متداول و نرمال چوله‌ي برن‌بام_ساندرز ارايه شده است.

In this paper, we introducte a family of univariate Birnbaum-Saunders distributions arising from the skew-normal-t distribution. We obtain several properties of this distribution such as its moments, the maximum likelihood estimation procedure via an EM-algorithm and a method to evaluate standard errors using the EM-algorithm. Finally, we apply these methods to a real data set to demonstrate its flexibility and conduct a simulation study to demonstrate the usefulness of this distribution when compared to the ordinary Birnbaum-Saunders and skew-normal Birnbaum-Saunders distributions.