Proxy Means Tests for Targeting Subsidies Scheme

هدف اين مقاله شناسايي افراد مشمول برنامه هدفمندي يارانه‌ها در ايران با استفاده از الگوي «آزمون تقريب وسع» و «آزمون چندين خط هدف» بر مبناي داده‌هاي خانوار سال 1387 مي‌باشد. بر مبناي يافته‏هاي به‌دست آمده، خط هدف 40%، بالاترين ميزان دقت را دارد و براساس آن، با جدا كردن 40 درصد جمعيت با درآمد بالا، مي‏توان از طريق پرداخت نقدي براي حدود 70 درصد از فقيرترين خانوارها به خصوص در مناطق روستايي كه فقر در آنها شديدتر از ساير مناطق است، جبران خسارت كرد. با جايگزين كردن برنامه فعلي، كه تقريباً همه خانوارها را تحت پوشش پرداخت نقدي قرار داده، با برنامه پيشنهادي فوق مي‌توان با بودجه اختصاصي فعلي، مبلغ بيشتري به افراد فقير پرداخت نمود و يا مخارج دولت براي اين برنامه را از طريق حذف 40 درصد خانوارها كاهش داد.

In this paper I develop a Proxy Means Tests (PMT) model and examine several targeting lines based on 2008 household survey data to identify beneficiaries for a targeting subsidy scheme in Iran. Based on the findings of this study, setting a cut-off percentile of 40% is expected to provide compensation for almost 70 percent of the poorest households. This will result in the highest accuracy mainly in rural areas where poverty is much more severe than elsewhere in the country. Substituting the current scheme which covers almost all households in Iran with a targeting scheme based on the results of the PMT model will allow for either transferring larger amount of money to the extreme poor at the current budget, or reducing the government expenditure in the form of repayment after removing subsidies on fuel and energy.