Title of article :
Double Fuzzy Implications-Based Restriction Inference Algorithm
Author/Authors :
Yiming Tang، Yiming Tang نويسنده School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China Yiming Tang, Yiming Tang , Xuezhi Yang، Xuezhi Yang نويسنده School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China , , Xiaoping Liu، Xiaoping Liu نويسنده School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China , , Juan Yang، Juan Yang نويسنده School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China ,
Issue Information :
دوماهنامه با شماره پیاپی 0 سال 2015
Abstract :
شرط اصلي الگوريتم استنباط به طور متفاوت تعيين كننده، از طريق برهان خلف، كه يك استنباط فازي جديد را ترغيب مي كند و الگوريتم استنباط مشروط مبني بر استلزامهاي فازي دوگانه ناميده مي شود مورد بازبيني قرار گرفته است. اصل استنباط مشروط جديد، كه اصل الگوريتم استنباط مشروط استلزام كامل را بهبود مي بخشد پيشنهاد شده است. بعلاوه، با تمركز بر الگوريتم جديد، خاصيت اصلي جواب آنرا مورد بررسي قرار داده و سپس با نشانه رفتن مسايل (FMP) fuzzy modus ponens و بعلاوه (FMT) fuzzy modus tollens جوابهاي بهينه آنها را بدست مي آوريم. در نهايت با مقايسه با الگوريتم استنباط مشروط استلزام كامل ، الگوريتم جديد مي تواند استنباط را نزديكتر كند و الگوريتم هاي استنباط بيشتر وخاص تر را توليد كند.
Abstract :
The main condition of the differently implicational inference
algorithm is reconsidered from a contrary direction, which motivates
a new fuzzy inference strategy, called the double fuzzy
implications-based restriction inference algorithm. New restriction
inference principle is proposed, which improves the principle of the
full implication restriction inference algorithm. Furthermore,
focusing on the new algorithm, we analyze the basic property of its
solution, and then obtain its optimal solutions aiming at the
problems of fuzzy modus ponens (FMP) as well as fuzzy modus tollens
(FMT). Lastly, comparing with the full implication restriction
inference algorithm, the new algorithm can make the inference
closer, and generate more, better specific inference algorithms.
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)