POWER HARMONIC AGGREGATION OPERATOR WITH TRAPEZOIDAL INTUITIONISTIC FUZZY NUMBERS FOR SOLVING MAGDM PROBLEMS

اعداد فازي شهودي ذوزنقه اي ( TrIFNs) اطلاعات اضافي و انعطاف پذيري را با يك روش مناسب نشان مي دهند و براي شرح اطلاعات تصميم در روند تصميم گيري بسيار سودمند مي باشند. در اين مقاله ، برخي از عملگرهاي انباشتگي جديد، مانند عملگر ميانگين موزون توان وزن دار فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFWPHM) عملگر ميانگين موزون توان وزن دار مرتب فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFOWPHM) عملگر ميانگين موزون توان وزن دارمرتب القايي فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFIWPHM) و عملگر ميانگين موزون توان تركيبي فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFhPHM) معرفي شده اند تا اطلاعات تصميم را جمع كنند. خواص مطلوب اين با جزييات بيان شده اند. يك مشخصه برجسته اين عملگرها اين است كه مقدار انباشتگي از بكار بردن اين عملگرها نيز يك TrIFN است. ملاحظه مي شود كه عملگر پيشنهاد شده TrIFWPHM تعميمي از عملگر ميانگين موزون وزن دار فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFWHM) ، عملگر ميانگين حسابي وزن دار فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFWAM) ، عملگر ميانگين هندسي وزن دار فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFWGM) و عملگر ميانگين مربعي وزن دار فازي شهودي ذوزنقه اي (TrIFWQM) مي باشد، يعني با توجه به شرايط تصميم به آساني مي توان عملگر (TrIFWPHM) را به عملگرهاي TrIFWHM ، TrIFWGM، TrIFWAM و TrIFWQM تنزل دهيم . بعلاوه ، بر اساس عملگرهاي انباشتگي پيشنهاد شده يك روش را به مسيله تصميم گيري گروهي چند ويژگي MAGDM گسترش مي دهيم. بالاخره تاثيرپذيري و كاربردي بودن مدل (MAGDM) پيشنهادي ما و همچنين تحليل مقايسه با روشهاي ديگر با يك مثال نشان داده شده است.

Trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers (TrIFNs) express abundant and flexible information in a suitable manner and are very useful to depict the decision information in the procedure of decision making. In this paper, some new aggregation operators, such as, trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted power harmonic mean (TrIFWPHM) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy ordered weighted power harmonic mean (TrIFOWPHM) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy induced ordered weighted power harmonic mean (TrIFIOWPHM) operator and trapezoidal intuitionistic fuzzy hybrid power harmonic mean (TrIFhPHM) operator are introduced to aggregate the decision information. The desirable properties of these operators are presented in detail. A prominent characteristic of these operators is that, the aggregated value by using these operators is also a TrIFN. It is observed that the proposed TrIFWPHM operator is the generalization of trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted harmonic mean (TrIFWHM) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted arithmetic mean (TrIFWAM) operator, trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted geometric mean (TrIFWGM) operator and trapezoidal intuitionistic fuzzy weighted quadratic mean (TrIFWQM) operator, {\it i.e.,} we can easily reduce the TrIFWPHM operator to TrIFWHM, TrIFWGM, TrIFWAM and TrIFWQM operators, depending upon the decision situation. Further, we develop an approach to multi-attribute group decision making (MAGDM) problem on the basis of the proposed aggregation operators. Finally, the effectiveness and applicability of our proposed MAGDM model, as well as comparison analysis with other approaches are illustrated with a practical example.