Title of article :
DIRECT ADAPTIVE FUZZY PI SLIDING MODE CONTROL OF SYSTEMS WITH UNKNOWN BUT BOUNDED DISTURBANCES
Author/Authors :
Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi، Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi نويسنده Department of Electrical Engineering, Cen- ter of Excellence on Soft Computing and Intelligent Information Processing, Fer- dowsi University of Mashhad, Iran Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi, Mohammad-Reza Akbarzadeh-Totonchi , REZA SHAHNAZI,، REZA SHAHNAZI, نويسنده DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING, COLLEGE OF ENGINEERING, FERDOWSI UNIVERSITY OF MASHHAD, MASHHAD, IRAN ,
Issue Information :
دوفصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 2006
Abstract :
در اين مقاله يك كنترل كننده فازي تطبيقي مستقيم تناسبي– انتگرالي مد لغزشي براي كنترل كلاسي از سيستمهاي غيرخطي و غير قطعي معرفي مي گردد. در مقايسه با روش هاي ديگر موجود براي مقابله با اغتشاش كه معمولاً فرض دانستن كران را دارند، روش پيشنهادي نيازي به دانستن كران براي اغتشاش ندارد و فقط فرض وجود يك كران براي آن كفايت مي كند. همچنين براي جلوگيري از وزوز، از يك ساختار تناسبي- انتگرالي ( ) استفاده مي گردد. از كنترل كننده پيشنهادي براي كنترل يك سيستم غيرخطي و غير قطعي ناپايدار و سيستم آشوبي Duffing كه داراي عدم قطعيت مي باشد استفاده مي گردد. نتايج شبيه سازي كارايي مطلوب كنترل كننده پيشنهادي را در مقابله با عدم قطعيتها با كاهش شديد وزوز و دارا بودن پايداري مجانبي نشان مي دهند.
Abstract :
An asymptotically stable direct adaptive fuzzy PI sliding mode
controller is proposed for a class of nonlinear uncertain systems. In contrast to
other existing approaches of handling disturbances, the proposed approach
does not require this bound to be known, only requiring that it exists.
Moreover, a PI control structure is used to attenuate chattering. The approach
is applied to stabilize an open-loop unstable nonlinear system as well as
the Duffing forced-oscillation chaotic nonlinear system amid significant
disturbances. Analysis of simulations reveals the effectiveness of the proposed
method in terms of a significant reduction in chattering while maintaining
asymptotic convergence.
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)
Journal title :
Iranian Journal of Fuzzy Systems (IJFS)