A Hybrid Multi-attribute Group Decision Making Method Based on Grey Linguistic 2-tuple

به علت پيچيدگي تصميم گيري محيطي امكان همزيستي عدم قطعيت فازي و عدم قطعيت خاكستري در مسايل تصميم گيري گروهي چند مشخصه وجود دارد. در اين مقاله مسايل تصميم گيري گروهي چند مشخصه با داده مشخصه خاكستري تركيبي ( مقادير دقيق، اعداد بازه اي و متغيرهاي فازي زبان شناختي همزيستي دارند و هر مقدار مشخصه داراي يك درجه خاكستري معين مي باشد) را بررسي و يك روش تصميم گيري دوگانه ارايه مي دهيم. مفهوم زبان شناختي خاكستري دو گانه بطور ملموسي بر اساس زبان شناختي دو گانه مرسوم تعريف شده و به ترتيب روشهاي تبديل انتقال مقادير دقيق، اعداد بازه اي و متغيرهاي فازي زبان شناختي به زبان شناختي خاكستري دو گانه ارايه گرديده. بعلاوه، يك عملگر ميانگين موزون دو گانه زبان شناختي خاكستري ( GLTWA ) ارايه گرديده تا اطلاعات تصميم منحصر بفرد تصميم گيرنده هاي چند گانه را در اطلاعات تصميم جامع تجميع كند و سپس يك روش رتبه بندي بر اساس درجه همبستگي دو گانه خاكستري ارايه گرديده تا تمام گزينه ها را درجه بندي و برنده را انتخاب كند. يك مثال تصميم گيري كاربردي از تامين كننده نيز ارايه گرديده تا روش تعميم داده شده را اعتبار بخشد و روش ارايه شده را بطور عملي و موثر برجسته نمايد.

Because of the complexity of decision-making environment, the uncertainty of fuzziness and the uncertainty of grey maybe coexist in the problems of multi-attribute group decision making. In this paper, we study the problems of multi-attribute group decision making with hybrid grey attribute data (the precise values, interval numbers and linguistic fuzzy variables coexist, and each attribute value has a certain grey degree), and present a new grey hybrid multi-attribute group decision making method based on grey linguistic 2-tuple. Concretely, the concept of grey linguistic 2-tuple is defined based on the traditional linguistic 2-tuple, and the transformation methods of transforming the precise values, interval numbers and linguistic fuzzy variables into the grey linguistic 2-tuples are presented respectively. Further, a new grey linguistic 2-tuple weighted averaging (\emph{GLTWA}) operator is presented to aggregate multiple decision makersʹ individual decision information into comprehensive decision information, and then a ranking method based on grey 2-tuple correlation degree is presented to rank all alternatives and to select the winners. An application decision making example of supplier selection is also given to validate the method developed and to highlight the implementation, practicality and effectiveness of the presented method.