Estimation of Genetic Parameters for Milk Production Trait in Holstein Cows of the Mazandaran Gavdasht Herd Using Test Day Records

مدل‪های رگرسیون تصادفی (RRM) برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات تولید شیر گاوهای شیرده به کار می‌رود. RRM از داده‌های صفاتی نظیر تولید شیر که در زمان تکرار می‌شوند برای ارزیابی اطلاعات تولیدی روز آزمون استفاده می‌کند. در این مطالعه برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفت تولید شیر، داده‌های روز آزمون اولین شیردهی گاوهای هلشتاین گله گاودشت مازندران مربوط به سالهای 2001 تا 2012 جمع‌آوری شد. این اطلاعات شامل 14150 داده روز آزمون صفت تولید شیر 1460 گاو هلشتاین بود. آنالیز داده‌های روز آزمون با استفاده از نرم افزار DFREML انجام شد. رگرسیون تصادفی بر اساس مدل چندجمله‌ای‪های لژاندار از روزهای شیردهی برازش شد. حداقل مقدار وراثت‌پذیری برای اوایل دوره شیردهی برآورد شد (04/0) و مقدار آن در انتهای شیردهی افزایش یافته و حدود ماه نهم شیردهی به حداکثر مقدار خود رسید (29/0). واریانس فنوتیپی در طول دوره شیردهی یکسان نبوده و مقدار آن در اوایل و اواخر دوره شیردهی بیشتر بود. حداکثر مقدار واریانس ژنتیکی در ماه دهم (81/19) و حداقل آن در اوایل دوره شیردهی (51/2) بود. واریانس باقیمانده ثابت بود. حداکثر همبستگی ژنتیکی و فنوتیپی بین رکوردهای مربوط به روزهای شیردهی مجاور مشاهده گردید. با استفاده از رکوردهای روز آزمون دقت برآورد پارامترهای ژنتیکی افزایش یافت

Random regression models (RRM) are used for genetic estimations of milk traits in dairy cows. RRM utilize data on traits that are repeated during the time, such as milk trait, which allows of the evaluation of the test day production information. In this study, to estimate genetic parameters for milk production trait, test day records (TDR) were collected from the first lactation of Holstein cows from a Mazandaran Gavdasht herd during the years 2001 to 2012. The data included 14150 TDR of milk production trait of 1460 Holstein cows. Analysis of TDR was performed using the DFREML software. The random regression was fitted according to the Legendrepolynomials model from days of lactation. The minimum of heritability (0.04) was estimated for the early lactation period and increased in the late of lactation, about the month 9 of lactation to its peak (0.29). The phenotypic variance was not same during the lactation period and it was too much in the early and late of lactation. The maximum of genetic variance was at the month 10 (19.81) and the minimum at the early of the lactation period (2.51). The residual variances were constant. The maximum of the genetic and phenotypic correlations were observed between adjacent days for milk production trait. Using TDR, accuracy of genetic parameter estimation was increased.