Fuzzy efficiency: Multiplier and enveloping CCR models

قياس عملكرد يك مجموعھ ازفعاليتھا وسازمانھاكھ درشرايط غيرقطعي قراردارند بوسيلھ تحليل پوششي دادھھاي فازي انجام ميشود. زيرامدلھاي كلاسيك تحليل پوششي داده ھا بھ داده ھاي دقيق وقطعي براي اينكارنيازدارند. براي معرفي يك روش براي انجام ارزيابي درشرايط نادقيق بسياري ازمحققان مدلھاي تحليلپوششي دادھھا را درمحيط فازي مطرح نموده اند. بسياري ازاين مدلھاي فازي باتبديل بھ معادل قطعي حل ميشوند. دراين مقالھ با بكاربردن مترفازي وتابع رتبھبندي مدل مضربي CCRبھ معادل قطعي آن تبديل شده است. باحل اين مدل جواب بھين مدل مضربي فازي بھ دست مي آيد. درادامھ برخي خواص درمورد مدلھاي پوششي ومضربي معرفي شده ذكرمي شود. طول بلوك ھاي مينيمال و ماكسيمال مساوي فاصلھ روي لگاريتم – لگاريتم مقياس درمقابل تابع نوساني، بر واريانس و اريبي تجزيھ بلوكي آناليز نوساني روند زدايي تاثير مي گذارد. استفاده ازشبيھ سازي شبھ مونت كارلو وتجزيھ چولكسي، براي حداقل وحداكثربلوك ھا مي باشد كھ حداقل مجموع ميانگين مربع خطا در توان )ھورست( را درآن بكاربرده ايم

Comparing the performance of a set of activities or organizations under uncertainty environment has been performed by means of Fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA) since the traditional DEA models require accurate and precise performance data. As regards a method for dealing with uncertainty environment, many researchers have introduced DEA models in fuzzy environment. Some of these models are solved by transforming fuzzy models into their crisp counterparts. In this paper applying a fuzzy metric and a ranking function, obtained from it, the multiplier fuzzy CCR model converts to its crisp counterpart. Solving this model yields the optimal solution of fuzzy multiplier model. Moreover, in the following some properties and theorems about mentioned enveloping and multiplier models have been proved.