A hybrid fuzzy multiple attribute decision making approach for identification and ranking influencing factors on Bullwhip Effect in supply chain: real case of Steel ‎industry‎

اثر شلاقي پديده اي است كه باعث كاهش كارايي در زنجيره هاي تامين مي شود. اين پديده زماني رخ مي دهد كه تغييرات تقاضا، در طول زنجيره تامين با نوسانات زيادي رو به رو شود. تا كنون چند عامل اساسي به عنوان دلايل ايجاد اين پديده شناخته شده است. از آنجا كه صنعت فولاد از صنايع مهم به شمار مي آيد، كارايي آن از اهميت بسيار زيادي برخوردار است. از اين رو در اين پژوهش عوامل موثر بر اثر شلاقي در اين صنعت شناسايي و اولويت بندي خواهد شد تا با شناخت عوامل مهم تر در بوجود آوردن اين اثر، تصميمات مناسب جهت مقابله با اين پديده هزينه زا اتخاذ گردد. اين مقاله به مروري بر دلايل گوناگون اثر شلاقي كه توسط محققين مختلف شناسايي شده است مي پردازد. سپس به تاثير اين پديده بر زنجيره تامين صنعت فولاد اشاره مي شود. با نظر خبرگان صنعت فولاد از ميان عوامل شناسايي شده در بروز پديده اثر شلاقي، مهمترين اين عوامل در صنعت فولاد از ديد خبرگان اين صنعت در شركت فولاد غرب آسيا با استفاده از روش دلفي فازي شناسايي مي گردد. عوامل شناسايي شده در ساختار مدل SCOR با فرآيند هاي اين مدل تطبيق يافته و در نهايت توسط خبرگان صنعت فولاد با روش ANP فازي از منظر معيار هاي مدل SCOR به ترتيب اهميت اولويت بندي مي شوند.

Bullwhip effect phenomenon is what reduces the efficiency of the supply chain. The effect occurs when demand changes in the supply chain face with a lot of volatility. So far, several key factors have been identified as causes of this phenomenon. Since the steel industry, is the basic one, its efficiency is of great importance. Therefore, in this study influencing factors on Bullwhip Effect in the industry will be identified and ranked so that by identifying the most important factors in its creation, proper decisions can be made to deal with this costly phenomenon. This study aims to review several reasons of the effect, identified by various authors. Then its impacts on the steel industry supply chain are mentioned. With views of experts from the steel industry, among the factors identified in the occurrence of the Bullwhip effect, by applying fuzzy Delphi method in the industry the most important ones are identified. The factors in previous phase, in the structure of SCOR model, are matched with the processes of this model then, ultimately, prioritized in order of importance with FANP method in aspect of SCOR criteria by the experts of the steel ‎industry.‎