The Location-Scale Mixture of Generalized Gamma Distribution: Estimation and Case Influence Diagnostics

يكي از مسايل مهم در نظريه‌ي توزيع‌ها، ساخت توزيع‌هايي است كه براي برازش به داده‌هاي چوله با دم‌هاي سنگين، مناسب باشد. در اين مقاله، يك توزيع چوله‌ي كج‌خط را كه با استفاده از توزيع گاماي تعميم‌يافته ساخته مي‌شود، معرفي مي‌كنيم. بعضي ويژگي‌هاي اين توزيع را به‌دست آورده و براي براورد پارامترها از الگوريتم ${\rm{EM}}$ استفاده مي‌كنيم. سرانجام براي نمايش قدرت مدل پيش‌نهادي، يك مطالعه‌ي شبيه‌سازي و يك كاربرد از داده‌هاي واقعي را ارايه مي‌كنيم.

One of the most interesting problems in distribution theory is constructing the distributions, which are appropriate for fitting skewed and heavy-tailed data sets. In this paper, we introduce a skew-slash distribution by using the scale mixture of the generalized gamma distribution. Some properties of this distribution are obtained. An EM-type algorithm is presented to estimate the parameters. Finally, we provide a simulation study and an application to real data to illustrate the modeling strength of the proposed distribution.