Bidding Strategy in Restructured Environment of Power Market Using Game Theory

در بازارهاي برق تجديد ساختار يافته، از يك طرف شركت كنندگان در بازار اعم از شركت هاي نيروگاهي و مصرف كنندگان،‌ در پي كسب سود حداكثري خود بوده و از طرف ديگر بهره بردار مستقل سيستم به دنبال افزايش پايداري شبكه قدرت و نيز افزايش رفاه اجتماعي است. در اين مقاله، يك بازار مزايده يك طرفه براي حضور شركت-هاي نيروگاهي در دو حالت بازار رقابت كامل و غير كامل ارايه مي گردد. در مدل ارايه شده، با استفاده از اطلاعات قبلي ساير شركت كنندگان و نيز بهره گيري از دو تابع احتمال همزمان براي تخمين اطلاعات رقبا در بازار با اطلاعات غير كامل استفاده مي-گردد. در ادامه، با بهره گيري از نظريه بازي و استفاده از تعادل نش، نقطه تعادل بهينه پيشنهادي شركت هاي نيروگاهي تعيين مي گردد. با استفاده از شبيه سازي هاي انجام شده تاثير مشخصه هاي شبكه انتقال، مانند محدوديت توان عبوري خطوط، ميزان بار، حداكثر توان توليدي نيروگاه ها و تخمين نادرست از رفتار رقبا بر راهبرد پيشنهادي شركت هاي نيروگاهي و ميزان قدرت بازار پديد آمده توسط اين شركت ها مورد بررسي قرار مي گيرد.

In the restructured environment of electricity market, firstly the generating companies and the customers are looking for maximizing their profit and secondly independent system operator is looking for the stability of the power network and maximizing social welfare. In this paper, a one way auction in the electricity market for the generator companies is considered in both perfect and imperfect competition cases. A new model is provided to use the historical data of power market in the state of competition with imperfect information in which two probability functions were simultaneously used for the estimation of required information about each generator company. Nash equilibrium in the game theory is used to find the stability point in the biding strategy of generator companies. The effect of network conditions like limitation of transmission lines, network load, maximum generation of each generator company and the imperfect estimation of information about other competitors on the profit of generator companies and also on the market power of the generators in two mentioned competition methods were shown in the numerical simulation.