Solving robot selection problem by a new interval-valued hesitant fuzzy multi-attributes group decision method

انتخاب مناسب ترين ربات از ميان محدوده ي وسيعي از قابليت ها و ويژگي هايشان، يك مسيله ي مهم براي اجراي فعاليت هاي خطرناك و تكراري است. شركت ها بهتر است كه روش هاي تصميم گيري گروهي توانمند را به منظور ارزيابي ربات هاي كانديد تحت معيارهاي منتخب مدنظر قرار دهند. در اين مطالعه، يك روش جديد تصميم گيري گروهي با در نظر گرفتن روش ارزيابي نسبي پيچيدگي تحت محيط فازي ترديدي بازه اي ارايه مي شود. در روش پيشنهادي، گروهي از خبرگان به منظور ارزيابي كانديدها يا گزينه ها تحت معيارهاي منتخب، تشكيل مي شود. بعلاوه، خبرگان نظرات خود را در مورد ارزيابي گزينه ها و اهميت نسبي هر معيار بوسيله ي متغيرهاي زباني ارايه مي كنند كه سپس آنها به عناصر فازي ترديدي بازه اي تبديل مي شوند. همچنين، وزن معيارها و خبرگان در فرآيند روش پيشنهادي تصميم گيري گروهي فازي ترديدي بازه اي اعمال مي گردد. از اينرو، نظرات خبرگان در مورد اهميت نسبي هر معيار نيز در تعيين وزن معيارها در نظر گرفته مي شود. بنابراين، ما يك روش بيشترين انحراف تركيبي تحت عدم قطعيت ارايه مي دهيم. در پايان، يك مثال تشريحي به منظور نشان دادن شدني بودن روش پيشنهادي تصميم گيري گروهي چند معياره ي فازي ترديدي بازه اي ارايه شده است و همچنين نتايج رتبه بندي بدست آمده نيز با يك روش موجود در ادبيات اخير مورد مقايسه قرار گرفته است.

‎Selecting the most suitable robot among their wide range of specifications and capabilities is an important issue to perform the hazardous and repetitive jobs‎. ‎Companies should take into consideration powerful group decision-making (GDM) methods to evaluate the candidates or potential robots versus the selected attributes (criteria)‎. ‎In this study‎, ‎a new GDM method is proposed by utilizing the complex proportional assessment method under interval-valued hesitant fuzzy (IVHF)-environment‎. ‎In the proposed method‎, ‎a group of experts is established to evaluate the candidates or alternatives among the conflicted attributes‎. ‎In addition‎, ‎experts assign their preferences and judgments about the rating of alternatives and the relative importance of each attribute by linguistic terms which are converted to interval-valued hesitant fuzzy elements (IVHFEs)‎. ‎Also‎, ‎the attributes’ weights and experts’ weights are applied in procedure of the proposed interval-valued hesitant fuzzy group decision-making (IVHF-GDM) method‎. ‎Hence‎, ‎the experts’ opinions about the relative importance of each attribute are considered in determination of attributes’ weights‎. ‎Thus‎, ‎we propose a hybrid maximizing deviation method under uncertainty‎. ‎Finally‎, ‎an illustrative example is presented to show the feasibility of the proposed IVHF-GDM method and also the obtained ranking results are compared with a recent method from the literature‎.